In het frequentiedomein wordt een helling filter voorgesteld door een monotoon toenemende functie die een ramp lijkt . De symmetrische functie is ongeveer nul . Wanneer de helling filter wordt geconvolueerd met een ander signaal dat benadrukt hoge of lage frequenties . De tijd - domein transformatie van de helling filter een symmetrische puls beltoon rond nul .
Met

lineaire helling
filters worden gebruikt in een verscheidenheid van optische en medische beeldvorming toepassingen , zoals medische beeldanalyse . Omdat een helling filter passeert frequenties op het hoogtepunt van de helling en sluit of verkleind kan het gebruikt worden in de praktijk als een smal banddoorlaatfilter . Lineaire helling filters worden vaak gebruikt in de analyse van beeldvormende modaliteiten waarin backscatter artefacten moeten worden verwijderd .
Creatie

MATLAB
voorziet niet in een bestaande constructeur een lineaire helling filter , is het echter eenvoudig aan te maken met behulp van elementaire MATLAB functies . De ene kant van de helling kan worden gemaakt met de linspace ( ) functie , dan omgekeerd en gecombineerd

half_space_size
= 128 ; . H = linspace ( 0 , 2 * pi , half_space_size ) ; H_ramp = [ HH ( eind - 1 : -1:2 ) ] ;

de inverse discrete Fourier-transformatie van de helling filter wordt vervolgens genomen , en het filter is genormaliseerd tot een maximale intensiteit van een te hebben

h_ramp
= ifftshift . ( ifft ( H_ramp ) ) ; h_ramp = h_ramp /max ( h_ramp ) ;

Verre van nul , is h_ramp zeer dicht bij nul . Een subgroep van h_ramp ongeveer nul kunnen worden voor optimale prestaties zonder opmerkelijke afname van opname.
Toepassing van het filter

Filters
kan worden aangebracht met de convolutie-bewerking door het uitvoeren de conv ( ) -functie . De " zelfde" optie wordt ingeroepen om een resultaat dat is van dezelfde afmetingen als de my_signal variabele terug

my_filtered_signal = conv ( my_signal , h_ramp , ' hetzelfde ' ) ; .
< Br >