tekstverwerking:

* focus: Voornamelijk omgaan met tekst en opmaak.

* Doel: Documenten maken, bewerken en opmaken zoals brieven, rapporten, essays, etc.

* Voorbeelden van taken:

* Typen en bewerken van tekst.

* Lettertypen, stijlen en opmaak toepassen.

* Beelden en tabellen invoegen.

* Het maken van contouren, lijsten en headers.

* Controle van spelling en grammatica.

* software: Microsoft Word, Google Documenten, Apple Pages, LibreOffice Writer.

gegevensverwerking:

* focus: Gegevens manipuleren en analyseren, meestal numerieke gegevens.

* Doel: Ruwe gegevens transformeren in zinvolle informatie.

* Voorbeelden van taken:

* Gegevens sorteren en filteren.

* Berekeningen uitvoeren (bijv. Gemiddelden, bedragen, vergelijkingen).

* Rapporten en grafieken genereren.

* Databases maken en records beheren.

* Statistische analyse.

* software: Microsoft Excel, Google Sheets, SPSS, SAS, R, Python.

Belangrijkste verschillen:

| Feature | Tekstverwerking | Gegevensverwerking |

| --- | --- | --- |

| focus | Tekst en opmaak | Gegevensanalyse en manipulatie |

| Gegevenstype | Voornamelijk tekstueel | Numeriek, soms tekstueel |

| Taken | Editing, formatting | Berekeningen, analyse, rapportage |

| Voorbeelden van uitvoer | Letters, rapporten, essays | Spreadsheets, charts, graphs |

| Software | Word processors | Spreadsheets, databases, statistical packages |

Overlapping:

While there's a clear distinction, they sometimes overlap:

* spreadsheets: Often used for both data processing *and* creating tables in word processing documents.

* databases: Can store text data, sometimes used for creating mailing lists or other word-processing related tasks.

In wezen:

* Word processing focuses on text, formatting, and creating documents.

* Data processing focuses on numbers, calculations, and extracting insights from data.