Key -kenmerken:

* gegevens zijn georganiseerd in bestanden: Informatie wordt opgeslagen in afzonderlijke bestanden, die elk een specifiek type gegevens bevatten. Een klantdatabase kan bijvoorbeeld worden opgeslagen in een bestand, verkooprecords in een ander en productinformatie in een derde.

* sequentiële verwerking: Gegevens worden meestal op een lineaire, opeenvolgende manier verwerkt. Het systeem leest records uit een bestand, verwerkt ze de een na de ander en schrijft de resultaten naar een ander bestand.

* Batch -verwerking: Gegevens worden vaak verwerkt in batches, wat betekent dat een groep records tegelijk samen wordt verwerkt, in plaats van individueel. Dit kan efficiënter zijn voor grote datasets.

* eenvoudige structuur: Bestandsverwerkingssystemen hebben meestal een eenvoudigere structuur in vergelijking met complexere systemen zoals databases.

componenten:

* Bestandssysteem: De besturingssysteemcomponent die bestanden beheert en er toegang toe biedt.

* Bestandsorganisatie: De manier waarop gegevens zijn gestructureerd in een bestand (bijvoorbeeld sequentiële, geïndexeerde sequentiële, willekeurige toegang).

* methoden voor bestandstoegang: De manier waarop het systeem interageert met bestanden (bijv. Sequentiële toegang, directe toegang).

* Logica van gegevensverwerking: Het programma of de code die bewerkingen uitvoert op de gegevens, zoals berekeningen, sorteren of rapportage.

Voordelen:

* eenvoud: Gemakkelijker te begrijpen en te implementeren in vergelijking met complexere systemen.

* Kosteneffectiviteit: Kan efficiënter zijn voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens in batches.

* goed geschikt voor specifieke taken: Ideaal voor situaties waarin gegevens relatief statisch zijn en een eenvoudige verwerking vereisen.

Nadelen:

* Beperkte flexibiliteit: Moeilijk om complexe gegevensrelaties aan te kunnen of ad-hocquery's uit te voeren.

* Gegevensredundantie: Gupliceerde gegevens kunnen leiden tot inconsistenties en problemen met gegevensintegriteit.

* Gegevensisolatie: Verschillende bestanden bevatten vaak geïsoleerde gegevens, waardoor het moeilijk is om relaties tussen datasets te analyseren.

Voorbeelden:

* Payroll -systemen: Het verwerken van werknemersgegevens voor loonberekeningen.

* Inventarisbeheer: Voorraadniveaus bijhouden en bijwerken.

* factureringssystemen: Het genereren van facturen en het volgen van betalingen.

evolutie:

Bestandsverwerkingssystemen waren de belangrijkste manier om gegevens al vele jaren te verwerken. Hoewel ze nog steeds in sommige toepassingen worden gebruikt, is hun dominantie vervangen door databasesystemen, die meer flexibiliteit, gegevensintegriteit en relationele mogelijkheden bieden.

Key Takeaway:

Hoewel bestandsverwerkingssystemen beperkingen hebben, zijn ze een fundamenteel concept in computing en zijn ze nog steeds relevant in specifieke scenario's. Ze bieden een eenvoudige en efficiënte manier om gegevens te beheren en te verwerken in goed gedefinieerde, gestructureerde omgevingen.