- Wetenschappelijk computergebruik: Multiprocessingsystemen kunnen worden gebruikt om rekenintensieve taken te versnellen, zoals weersvoorspellingen, klimaatmodellering en het ontdekken van medicijnen. Door een grote taak op te splitsen in kleinere taken die parallel kunnen worden verwerkt, kunnen multiprocessingsystemen de tijd die nodig is om de taak te voltooien aanzienlijk verkorten.

- Beeldverwerking: Multiprocessingsystemen kunnen worden gebruikt om grote afbeeldingen en video's snel en efficiënt te verwerken. Een multiprocessingsysteem zou bijvoorbeeld kunnen worden gebruikt om het formaat van een groot aantal afbeeldingen te wijzigen, of om kenmerken uit een videostream te extraheren.

- Machinelearning: Multiprocessing-systemen kunnen worden gebruikt om machine learning-modellen sneller te trainen. Door de trainingsgegevens op te splitsen in kleinere batches die parallel kunnen worden verwerkt, kunnen multiprocessing-systemen de tijd die nodig is om een ​​model te trainen aanzienlijk verkorten.

- Servertoepassingen: Multiprocessing-systemen kunnen worden gebruikt om de prestaties van servertoepassingen, zoals webservers, databaseservers en e-mailservers, te verbeteren. Door meerdere verzoeken gelijktijdig af te handelen, kunnen multiprocessing-systemen de doorvoer van een server vergroten en de responstijd voor gebruikers verkorten.

- Financiële handel: Multiprocessingsystemen kunnen worden gebruikt om financiële gegevens in realtime te verwerken en handelsbeslissingen te nemen. Door marktgegevens uit meerdere bronnen tegelijkertijd te analyseren, kunnen multiprocessingsystemen handelaren helpen kansen te identificeren en sneller weloverwogen beslissingen te nemen.