Adaptieve drempelwaarde: Deze techniek past dynamisch de drempelwaarde aan die wordt gebruikt voor binarisatie op basis van lokale beeldkenmerken, zoals de intensiteit of textuur van aangrenzende pixels. Het heeft tot doel een optimale objectsegmentatie of scheiding in het beeld te bereiken.

Adaptieve histogram-equalisatie: Adaptive Histogram Equalization (AHE) is een beeldverbeteringstechniek die het contrast van een afbeelding wijzigt door histogram-equalisatie toe te passen op kleine, gelokaliseerde delen van de afbeelding. Dit helpt de beelddetails te verbeteren terwijl lokale contrastvariaties behouden blijven.

Adaptieve ruisonderdrukking: Adaptieve ruisonderdrukkingsalgoritmen gebruiken gelokaliseerde beeldstatistieken om ruis uit een afbeelding te verwijderen. Deze algoritmen analyseren de lokale omgeving van elke pixel en passen ruisonderdrukkingsbewerkingen toe op basis van de geschatte ruiskarakteristieken.

Adaptieve verscherping: Adaptieve verscherpingstechnieken verbeteren de beeldscherpte door randen en details in specifieke delen van het beeld te benadrukken, terwijl vloeiende gebieden behouden blijven. Ze passen de verscherpingsparameters dynamisch aan op basis van lokale beeldeigenschappen, zoals textuur of randdichtheid.

Adaptieve filtering: Adaptieve filters, zoals het Wiener-filter of het Kalman-filter, gebruiken lokale beeldinformatie om de onderliggende ruis in het beeld te schatten. Vervolgens passen ze pixel-voor-pixel filtering toe om ruis te verminderen terwijl de beelddetails behouden blijven.

Deze adaptieve beeldverwerkingstechnieken zijn ontworpen om flexibel en contextbewust te zijn, waardoor nauwkeurigere en gelokaliseerde beeldverbeteringen of -aanpassingen mogelijk zijn. Ze worden vaak gebruikt in verschillende toepassingen, waaronder medische beeldvorming, teledetectie, objectdetectie, beeldherstel en meer.