Gebruik regressieanalyse gebruiken wanneer u een waarde wilt voorspellen wanneer je onafhankelijke data . Bijvoorbeeld u wilt regressieanalyse te gebruiken om de verkoop , kosten , gewicht , grootte of een waarde die zinvolle informatie zal verstrekken voorspellen . De belangrijkste tools die u nodig hebt is een spreadsheetprogramma zoals Microsoft Excel of OpenOffice Calc . In dit artikel zullen we een goed begrip van de functie LIJNSCH te helpen ontwikkelen van de regressie-analyse te krijgen . Wat je nodig hebt
Microsoft Excel of OpenOffice Calc
Basisstatistieken vaardigheden
Toon Meer Aanwijzingen
1 Verzamel de gegevens die u wilt voorspellen . De eerste gegevens die u wilt is de voorspelde waarde of afhankelijke variabele . De afhankelijke variabele kan elke vorm van voorspelde waarde die gunstig zijn voor uw regressieanalyse zal zijn . Bijvoorbeeld als u wilt verkopen voor een operationele jaar , gewicht van een bepaalde populatie , of de omvang van de groei van bacteriën te voorspellen . De volgende data is de onafhankelijke variabelen . De onafhankelijke variabelen zijn de gegevens punten dat je weet dat resultaat met uw voorspelde variabele . Zo kan uw afhankelijke variabelen lengte, leeftijd , inkomen , jaren , kwaliteitsscore en ga zo maar door . De waarde van de regressie- analyse is dat het geen meetbare waarde kan zijn . Kopen van 2 Open uw spreadsheetprogramma en plaats uw gegevens waarden in een tabel . In deze regressieanalyse voorbeeld zullen we het voorspellen van de inruilwaarde van een auto. Onze Afhankelijk Variabele is de auto inruilwaarde . De onafhankelijke variabelen zijn auto mijlen , de leeftijd van de auto in jaren , en een numerieke conditiescore ( 1 = slecht , 5 = uitstekend) . Maak een tabel van de gegevens in een leuke georganiseerd tafel . Dit is van belang voor de volgende stap als we de functie LIJNSCH introduceren .
3 De functie LIJNSCH maakt het mogelijk om een regressieanalyse tafel te formuleren . Eerst zullen we moeten markeren een leeg gebied dat is 5 rijen x 3 kolommen . In ons voorbeeld hebben we aandacht van cel I6 naar G3 . Terwijl het gebied is nog steeds soort gemarkeerd in de cel G3 de functie " = LIJNSCH ( E3 : E12 , B3 : D12 , 1,1 ) " . Vervolgens naar de functie zullen wij een speciale toetsaanslag van SHIFT + CTRL + ENTER gebruiken uit te voeren. Dit zal ons aanbod van de LIJNSCH regressieanalyse tabel vast .
4 De resultaten van de LIJNSCH regressieanalyse tabel geeft ons de waarden van onze lineaire regressie vergelijking. De eerste rij van de tabel geven LIJNSCH met de coëfficiënten van onze lineaire vergelijking . De lineaire regressieanalyse vergelijking wordt geformuleerd ASY = B1 * x1 + B2 * x2 + ... + B ( n ) * x ( n ) waarbij n een aantal afhankelijke variabelen .
In ons voorbeeld is de lineaire regressievergelijking inruilwaarde = -0,09 * ( Miles ) 24,35 * ( jaar ) + 1688,6 * ( Conditie Score ) .
5 Er zijn andere manieren om regressie- analyse te doen . Dit artikel introduceert het concept van lineaire regressie . Misschien wilt u Multiple Regressie en niet-lineaire regressie verkennen .
|
