door doel:

* Wetenschappelijk computergebruik:

* Summit (Oak Ridge National Laboratory, VS): Gebruikt voor een breed scala aan wetenschappelijke toepassingen, waaronder klimaatmodellering, drugsontdekking en materiaalwetenschap.

* Frontier (Oak Ridge National Laboratory, VS): Momenteel 's werelds snelste supercomputer, gebruikt voor wetenschappelijke simulaties, kunstmatige intelligentie en data -analyse.

* Fugaku (Riken Center for Computational Science, Japan): Richt zich op onderzoek op gebieden als geneeskunde, ontwikkeling van geneesmiddelen en rampenpreventie.

* Tianhe-3 (National Supercomputer Center in Guangzhou, China): Ook gebruikt voor wetenschappelijk onderzoek, waaronder modellering van klimaatverandering en materiaalwetenschap.

* Kunstmatige intelligentie en diep leren:

* cerebras CS-2 (cerebras-systemen): Specifiek ontworpen voor AI -training- en inferentietaken, bekend om zijn enorme schaal en hoge geheugencapaciteit.

* Google TPU v4 (Google): Op grote schaal gebruikt voor het trainen en implementeren van grote taalmodellen zoals Bert en Lamda.

* NVIDIA DGX SUPERPOD (NVIDIA): Een modulair supercomputersysteem op maat gemaakt voor AI -workloads, vaak gebruikt voor onderzoek en ontwikkeling in AI.

* Financiële modellering en hoogfrequente handel:

* HPC -systemen van bedrijven als IBM, HP en Dell: Deze op maat gemaakte supercomputers worden vaak gebruikt door banken en financiële instellingen voor complexe financiële modellering en snelle handel.

per type:

* op cluster gebaseerd: Dit zijn het meest voorkomende type, bestaande uit onderling verbonden knooppunten (individuele computers) die samenwerken als een enkel systeem. Voorbeelden zijn Summit, Frontier en Fugaku.

* massaal parallelle verwerking (MPP): Vergelijkbaar met op cluster gebaseerde systemen maar met een focus op parallelle verwerkingsmogelijkheden, waarbij meerdere processors tegelijkertijd op hetzelfde probleem werken. Voorbeelden zijn Tianhe-3.

* vector -supercomputers: Deze zijn gebaseerd op vectorprocessors die zijn ontworpen voor high-speed wiskundige bewerkingen, vaak gebruikt voor specifieke wetenschappelijke toepassingen. Voorbeelden zijn de Cray X-MP en de NEC SX-Aurora Tsubasa.

* Grid Computing: Gebruikt een netwerk van geografisch gedistribueerde computers, het delen van bronnen en verwerkingskracht voor grootschalige taken.

* Supercomputers van de cloud: Leverage cloud computing -bronnen om schaalbare en flexibele supercomputing -mogelijkheden te bieden. Voorbeelden zijn Amazon EC2, Google Cloud Platform en Microsoft Azure.

Opmerking: Het landschap van supercomputers evolueert voortdurend, waarbij nieuwe systemen worden ontwikkeld en de ranglijst vaak veranderen.

Voor actuele informatie over supercomputers en hun mogelijkheden kunt u verwijzen naar de top500-lijst:[https://www.top500.org/Buch(https://www.top500.org/)