Enkele populaire voorspellende onderhoudssoftware omvat:
1. IBM Maximo APM: Een uitgebreide oplossing voor activabeheer en voorspellend onderhoud die IoT, AI en analyses combineert om de gezondheid van activa te monitoren, afwijkingen te detecteren en potentiële storingen te voorspellen.
2. SAP voorspellend onderhoud en service (PdMS): PdMS, SAP's oplossing voor voorspellend onderhoud, maakt gebruik van gegevens van IoT-sensoren, ERP-systemen en andere bronnen om de gezondheid van assets te analyseren en potentiële problemen op te sporen voordat ze zich voordoen.
3. Siemens MindSphere Voorspellen: MindSphere Predict maakt deel uit van het Siemens MindSphere IoT-platform en maakt gebruik van AI- en machine learning-algoritmen om assetgegevens te analyseren en voorspellende modellen te genereren voor het detecteren en voorkomen van storingen.
4. GE Digital APM Suite: Het pakket voorspellende onderhoudsoplossingen van GE Digital omvat toepassingen voor het monitoren van industriële activa, het analyseren van gegevens en het automatiseren van onderhoudstaken.
5. Oracle IoT Asset Monitoring en analyse: De oplossing van Oracle biedt geïntegreerde mogelijkheden voor assetmonitoring, analyse en onderhoudsbeheer, waardoor organisaties de downtime van assets kunnen voorspellen en aanpakken.
6. Bentley AssetWise APM: De voorspellende onderhoudssoftware van Bentley richt zich op het monitoren en analyseren van infrastructuuractiva in sectoren als water, transport en nutsvoorzieningen.
7. Emerson AMS Suite: Het softwarepakket van Emerson combineert functionaliteiten voor onderhoudsbeheer, diagnostiek en prestatiebewaking voor verschillende industriële activa.
8. ABB Mogelijkheid Assetanalyse: De oplossing van ABB maakt gebruik van geavanceerde analyses en AI om onderhoudsbehoeften voor apparatuur zoals motoren, aandrijvingen en transformatoren te monitoren, diagnosticeren en voorspellen.
9. Schneider Electric EcoStruxure voorspellend onderhoud: EcoStruxure Predictive Maintenance maakt deel uit van het IoT-platform van Schneider Electric en maakt gebruik van big data-analyses en sensoren om potentiële defecten aan bedrijfsmiddelen te identificeren en de onderhoudsplanning te optimaliseren.
10. ProGnosys voorspellende analyses: ProGnosys biedt software die gespecialiseerd is in voorspellend onderhoud van roterende apparatuur, waarbij gebruik wordt gemaakt van technieken als trillingsanalyse en olieanalyse.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van software voor voorspellend onderhoud die op de markt verkrijgbaar is; de specifieke keuze hangt af van de branche, de soorten activa en de onderhoudsvereisten van een organisatie. |