Scenario:

Stel je voor dat we een parallelle simulatie uitvoeren (bijvoorbeeld het modelleren van de bevolkingsgroei). We hebben een globale parameter `initial_population` die bekend moet zijn bij *elk* proces in de MPI-communicator. Alleen het rootproces (proces met rang 0) kent deze waarde aanvankelijk. We zullen `MPI_Bcast` gebruiken om `initial_population` naar alle processen te distribueren.

Codevoorbeeld (C++)

```c++

#include

#include

int main(int argc, char** argv) {

int rang, grootte;

dubbele initiële_populatie; // Globale parameter

MPI_Init(&argc, &argv);

MPI_Comm_rang(MPI_COMM_WORLD, &rang);

MPI_Comm_grootte(MPI_COMM_WERELD, &grootte);

// Initialiseer initial_population alleen in het rootproces

als (rang ==0) {

initiële_populatie =1000,0; // Voorbeeld initiële waarde

std::cout <<"Proces 0:Initiële populatie =" < } anders {

initiële_populatie =0,0; // Andere processen initialiseren naar een standaardwaarde (maakt niet uit)

}

// Zend de initiële populatie van proces 0 uit naar alle processen.

MPI_Bcast(&initiële_populatie, 1, MPI_DOUBLE, 0, MPI_COMM_WORLD);

// Nu hebben alle processen de juiste waarde initial_population.

// Voer simulatieberekeningen uit met behulp van de gedistribueerde gegevens

// Voorbeeld:

dubbele groeisnelheid =0,05; // 5% groeipercentage

dubbele eindpopulatie =initiële_populatie * (1,0 + groeipercentage);

std::cout <<"Proces " <