Seminarrapportonderwerpen over digitale beeldverwerking:
Hier volgen enkele seminarrapportonderwerpen over digitale beeldverwerking, gecategoriseerd voor de duidelijkheid, met suggesties voor subonderwerpen binnen elk onderwerp:
Ik. Fundamentele concepten en technieken:
* Beeldverbetering:
* Ruimtelijke domeintechnieken (histogram-equalisatie, contrastuitbreiding, filtering – low-pass, high-pass, mediaan, enz.)
* Frequentiedomeintechnieken (Fourier Transform, filteren in frequentiedomein)
* Onscherpe maskering en high-boost-filtering
* Beeldverscherpingstechnieken
* Ruisonderdrukkingstechnieken (bijvoorbeeld ruisonderdrukking)
* Beeldherstel:
* Technieken voor het verwijderen van onscherpte (omgekeerde filtering, Wiener-filtering, Lucy-Richardson-deconvolutie)
* Ruisverwijdering (bijvoorbeeld met behulp van Kalman-filtering)
* Afbeelding inschilderen
* Beeldsegmentatie:
* Thresholding-technieken (globaal, adaptief, Otsu's methode)
* Regiogebaseerde segmentatie (regiogroei, stroomgebiedsegmentatie)
* Edge-gebaseerde segmentatie (Canny edge-detectie, Sobel-operator)
* Op clustering gebaseerde segmentatie (k-betekent, fuzzy c-betekent)
* Beeldcompressie:
* Lossless compressie (bijv. Run-Length Encoding, Huffman-codering)
* Compressie met verlies (bijvoorbeeld JPEG, JPEG 2000)
* Wavelet-gebaseerde compressie
II. Geavanceerde onderwerpen en toepassingen:
* Beeldherkenning en objectdetectie:
* Feature-extractietechnieken (SIFT, SURF, HOG, etc.)
* Objectdetectie met behulp van deep learning (Convolutional Neural Networks - CNN's)
* Gezichtsherkenning
* Object volgen
* Medische beeldverwerking:
* Beeldregistratie
* Computerondersteunde diagnose (CAD) bij medische beeldvorming (bijvoorbeeld het detecteren van tumoren, afwijkingen)
* 3D-reconstructie van medische beelden op basis van CT/MRI-scans
* Beeldverwerking via teledetectie:
* Beeldclassificatie (onder toezicht en zonder toezicht)
* Functie-extractie uit satellietbeelden
* Wijzigingsdetectie
* Digitaal watermerk:
* Robuuste watermerktechnieken
* Kwetsbare watermerktechnieken
* Toepassingen van digitale watermerken
* Forensisch onderzoek van afbeeldingen:
* Detecteren van beeldmanipulatie (bijv. vervalsing van kopieën, splitsing)
* Broncamera-identificatie
* Computationele fotografie:
* Beeldvorming met hoog dynamisch bereik (HDR).
* Panoramisch beeld stiksel
* Dieptekaartschatting
III. Opkomende trends en technologieën:
* Diep leren in beeldverwerking:
* Generatieve Adversarial Networks (GAN's) voor het genereren en manipuleren van afbeeldingen
* Autoencoders voor het verwijderen van ruis en compressie
* Terugkerende neurale netwerken (RNN's) voor videoverwerking
* Beeldverwerking op mobiele apparaten:
* Efficiënte algoritmen voor mobiele beeldverwerking
* Real-time beeldverwerkingstoepassingen
* 3D-beeldverwerking:
* 3D-objectreconstructie
* 3D-beeldsegmentatie
* 3D-beeldregistratie
Structuur van een seminarrapport:
Een typisch seminarverslag zou het volgende moeten bevatten:
1. Samenvatting: Een korte samenvatting van het onderwerp en de bevindingen ervan.
2. Inleiding: Achtergrondinformatie, motivatie en reikwijdte van het rapport.
3. Literatuuroverzicht: Een overzicht van bestaand onderzoek over het gekozen onderwerp.
4. Methodologie/technieken: Toelichting op de gebruikte methoden en technieken (indien van toepassing).
5. Resultaten en discussie: Presentatie van bevindingen en analyse van resultaten (indien van toepassing).
6. Conclusie: Samenvatting van de belangrijkste bevindingen en hun implicaties.
7. Toekomstig werk: Suggesties voor verder onderzoek.
8. Referenties: Lijst met alle geciteerde bronnen.
Vergeet niet om een onderwerp te kiezen waarin u geïnteresseerd bent en voldoende tijd te hebben om grondig onderzoek te doen. Als u uw focus binnen een van deze categorieën beperkt, krijgt u een beter beheersbare en impactvolle presentatie. Overweeg om relevante afbeeldingen en visualisaties in uw presentatie op te nemen om het begrip te vergroten. |
