Hier zijn enkele veel voorkomende manieren om databases te groeperen, met voorbeelden:

per datamodel:

* Relationele databases: Gegevens georganiseerd in tabellen met rijen en kolommen. (bijv. MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server)

* NOSQL -databases: Niet gebaseerd op het relationele model en biedt verschillende gegevensstructuren zoals sleutelwaardeparen, documenten of grafieken. (bijv. Mongodb, Cassandra, Redis, Neo4j)

door doel:

* Transactiedatabases: Ontworpen voor frequente updates en transacties, waardoor gegevensintegriteit worden gewaarborgd. (bijv. MySQL, Oracle)

* Analytische databases: Geoptimaliseerd voor het zoeken naar en analyse van grote datasets. (bijv. Snowflake, roodverschuiving)

* datawarehouses: Bewaar en beheer grote hoeveelheden historische gegevens voor rapportage en analyse. (bijv. Teradata, Netezza)

door implementatie:

* Cloud -databases: Gehost op een cloudplatform, die schaalbaarheid en managementgemak biedt. (bijv. AWS Aurora, Google Cloud SQL, Azure SQL -database)

* on-premise databases: Geïnstalleerd en uitgevoerd op uw eigen servers. (bijv. MySQL, PostgreSQL, Oracle)

door gegevensstructuur:

* Key-Value-winkels: Eenvoudige gegevensopslag waarbij elke waarde is gekoppeld aan een unieke sleutel. (bijv. Redis, dynamodb)

* Documentdatabases: Gegevens opslaan in JSON-achtige documenten. (bijv. Mongodb, Couchbase)

* Graph -databases: Vertegenwoordig gegevens als knooppunten en randen, geschikt voor modelleringsrelaties. (bijv. Neo4J, Janusgraph)

door functies:

* Gedistribueerde databases: Verspreid over meerdere servers voor hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid. (bijv. Cassandra, Mongodb)

* databases in het geheugen: Bewaar gegevens in het geheugen voor snellere toegang. (bijv. Redis, memcached)

Naast deze categorieën kunt u ook overwegen:

* Open source versus commercieel: (bijv. MySQL vs. Oracle)

* gespecialiseerde databases: (bijv. Tijdreeksdatabases, geospatiale databases)

Daarom zijn de "typen" databases zeer divers en kunnen ze op meerdere manieren worden gecategoriseerd. De beste database voor een bepaalde applicatie is afhankelijk van specifieke vereisten zoals datavolume, prestatiebehoeften en het type bewerkingen.