Structuur:

* root: Het bovenste element in de hiërarchie, die de algehele gegevensstructuur vertegenwoordigt.

* Ouderknooppunten: Elk knooppunt (behalve de root) heeft een alleenstaande ouderknooppunt, wat een hoger niveau is in de hiërarchie.

* Kinderknooppunten: Elk ouderknooppunt kan meerdere onderliggende knooppunten hebben, die gegevens vertegenwoordigen die gerelateerd zijn aan de ouder.

* relaties: Gegevens zijn verbonden via ouder-kindrelaties en vormen een boomachtige structuur.

Hoe het werkt:

* Gegevensorganisatie: Gegevens zijn georganiseerd in een boomachtige structuur, waarbij elk knooppunt een specifiek type gegevens bevat. Een "klant" -knoop kan bijvoorbeeld kinderknooppunten hebben voor "bestellingen", "adressen" en "contactgegevens".

* Navigatie: Gebruikers navigeren door de hiërarchie door de ouder-kindrelaties te volgen. Dit maakt het gemakkelijk om gerelateerde gegevens op te halen.

* Gegevensintegriteit: De hiërarchische structuur handhaaft gegevensintegriteit door ervoor te zorgen dat gegevensrelaties worden onderhouden. Een klant kan bijvoorbeeld geen bestelling hebben zonder in het knooppunt "Klant" te bestaan.

* Gegevenstoegang: Gegevenstoegang is meestal opeenvolgend, wat betekent dat gebruikers de hiërarchie moeten doorkruisen om de gewenste gegevens te bereiken.

Voordelen:

* eenvoudige structuur: Gemakkelijk te begrijpen en te implementeren.

* snelle gegevens ophalen: Gegevens kunnen snel worden opgehaald door de hiërarchische structuur te volgen.

* Sterke gegevensintegriteit: De boomachtige structuur zorgt voor gegevensconsistentie.

Nadelen:

* Beperkte flexibiliteit: Moeilijk om complexe relaties weer te geven die niet netjes passen in een hiërarchische structuur.

* Gegevensredundantie: Gegevens kunnen worden gedupliceerd over meerdere knooppunten, wat kan leiden tot inconsistenties.

* Moeilijk bij te werken: Het bijwerken van gegevens vereist het wijzigen van meerdere knooppunten, wat tijdrovend en foutgevoelig kan zijn.

Voorbeelden:

* Vroege databasesystemen zoals IMS van IBM

* Sommige oude systemen in industrieën zoals financiën en productie

Wanneer het te gebruiken:

* Toepassingen met duidelijke hiërarchische relaties, zoals genealogie of organisatiestructuren.

* Situaties waarin gegevensintegriteit van het grootste belang is en snelheid van het ophalen van cruciaal belang is.

Alternatieven:

* Relationele database (RDBMS): Flexibeler en krachtiger, maar kan complexer zijn om te beheren.

* NOSQL -databases: Bied meer flexibiliteit en schaalbaarheid, maar ontbreekt vaak de robuuste gegevensintegriteit van RDBM's.

Samenvattend zijn hiërarchische databases een eenvoudige en effectieve manier om gegevens te beheren met duidelijke, gestructureerde relaties. Ze zijn echter beperkt in hun flexibiliteit en kunnen moeilijk aan te passen zijn aan complexe gegevensstructuren.