1. Gegevenstype validatie

* handhaaft specifieke gegevenstypen: Zorgt ervoor dat gegevens die in een kolom zijn ingevoerd overeenkomen met het gedefinieerde gegevenstype.

* Voorbeeld: Een kolom "telefoonnummer" mag alleen numerieke waarden accepteren, terwijl een kolom "klantnaam" alfanumerieke tekens zou moeten accepteren.

2. Beperkingen

* Niet null: Voorkomt dat nulwaarden in een kolom worden ingevoegd.

* uniek: Zorgt ervoor dat elke waarde in een kolom uniek is.

* primaire sleutel: Identificeert een uniek record in een tabel.

* Buitenlandse sleutel: Bevestigt relaties tussen tabellen door te verwijzen naar primaire sleutels in andere tabellen.

* Controleer: Definieert regels waaraan de gegevens in een kolom moeten worden voldaan.

* Voorbeeld: Een kolom "korting" kan een cheque -beperking hebben om ervoor te zorgen dat het kortingspercentage tussen 0 en 50%blijft.

3. Bereikvalidatie

* zorgt ervoor dat gegevens binnen opgegeven grenzen vallen: Beperkt het waardenbereik dat in een kolom is toegestaan.

* Voorbeeld: Een kolom "klantleeftijd" kan een bereik van de validatieregel beperkende waarden tussen 18 en 120 hebben.

4. Formaatvalidatie

* verifieert gegevens aan een specifiek formaat: Zorgt voor consistentie in gegevensinvoer.

* Voorbeeld: Een kolom "Postcode" kan de validatie van de indeling hebben om ervoor te zorgen dat deze het juiste patroon volgt (bijv. 12345-6789).

5. Lookup Validation

* beperkt waarden tot een vooraf gedefinieerde lijst: Biedt een vervolgkeuzemenu of lijst met geldige opties voor gegevensinvoer.

* Voorbeeld: Een kolom "Land" kan op zoek naar lookup -validatie gebruiken om een ​​lijst met landen te presenteren, waardoor gebruikers geen onjuiste waarden invoeren.

6. Reguliere expressie validatie

* gebruikt complexe patronen om gegevens te valideren: Maakt geavanceerde gegevensvalidatie mogelijk met behulp van reguliere uitdrukkingen.

* Voorbeeld: Een kolom "e -mailadres" kan een reguliere expressie gebruiken om het formaat van e -mailadressen te valideren.

7. Triggers

* opgeslagen procedures die automatisch worden uitgevoerd in reactie op databasegebeurtenissen: Triggers kunnen worden gebruikt om validatietaken uit te voeren voordat of na gegevens worden ingevoegd, bijgewerkt of verwijderd.

8. Opgeslagen procedures

* vooraf gedefinieerde codeblokken die kunnen worden uitgevoerd in een database: Geslagen procedures kunnen worden gebruikt om complexe validatielogica uit te voeren, inclusief aangepaste validatieregels.

9. Door de gebruiker gedefinieerde functies (UDFS)

* Aangepaste functies die binnen SQL -instructies kunnen worden opgeroepen: UDF's bieden een mechanisme voor het creëren van herbruikbare validatielogica die kan worden toegepast op meerdere vragen.

Voordelen van gegevensvalidatie

* Verbeterde gegevensnauwkeurigheid: Zorgt ervoor dat de gegevens die in de database zijn opgeslagen correct en consistent zijn.

* Verminderde fouten van gegevensinvoer: Minimaliseert het risico van menselijke fouten tijdens gegevensinvoer.

* Verbeterde gegevensintegriteit: Handhaaft de kwaliteit en betrouwbaarheid van de gegevens, waardoor deze geschikt is voor analyse en besluitvorming.

* vereenvoudigd gegevensbeheer: Biedt een gestandaardiseerd framework voor gegevensbeheer, waardoor het gemakkelijker wordt om gegevens te onderhouden en bij te werken.

* Verbeterde databaseprestaties: Validatieregels kunnen vroeg in het gegevensinvoerproces worden toegepast, waardoor de noodzaak om ongeldige gegevens later te verwerken, wordt verminderd.

Het kiezen van de juiste validatietechniek

De specifieke gegevensvalidatietechnieken die u gebruikt, zijn afhankelijk van de aard van uw gegevens, de soorten fouten die u wilt voorkomen en het vereiste complexiteitsniveau.

Door geschikte methoden voor gegevensvalidatiemethoden te implementeren, kunt u de nauwkeurigheid, consistentie en de algehele kwaliteit van uw database aanzienlijk verbeteren.