Gegevensdefinitie:

* Gegevensstructuren definiëren: Het definiëren van de soorten gegevens die worden opgeslagen, hun formaat en hun relaties met andere gegevens. Dit omvat het definiëren van tabellen, kolommen, gegevenstypen en beperkingen.

* Data Dictionary: Onderhoudt een gedetailleerde beschrijving van alle gegevens die zijn opgeslagen in de database, inclusief gegevenstypen, relaties en toegangsmachtigingen.

Gegevensmanipulatie:

* Gegevensinvoer: Biedt hulpmiddelen voor het toevoegen, wijzigen en verwijderen van gegevens in de database. Dit kan worden gedaan via gebruikersinterfaces, scripttalen of API's.

* Gegevens ophalen (Querying): Staat gebruikers in staat om specifieke gegevens op te halen op basis van hun behoeften met behulp van gestructureerde querytalen zoals SQL (gestructureerde querytaal).

* Gegevensupdate: Maakt het mogelijk om bestaande gegevensrecords te wijzigen op basis van gedefinieerde regels en machtigingen.

* gegevensverwijdering: Vergunningen van het verwijderen van gegevensrecords op basis van criteria en met passende autorisatie.

gegevensbeheersing:

* Gegevensintegriteit: Hangt gegevensconsistentie en nauwkeurigheid af door middel van beperkingen, triggers en validatieregels.

* Gegevensbeveiliging: Implementeert toegangscontrolemechanismen om ervoor te zorgen dat alleen geautoriseerde gebruikers toegang hebben en gegevens kunnen wijzigen. Dit omvat het instellen van gebruikersrechten, authenticatie en codering.

* Gegevensback -up en herstel: Biedt mechanismen voor het maken van regelmatige back -ups van de database en het herstellen van gegevens in geval van storingen of gegevensverlies.

* concurrency control: Beheert meerdere gebruikers die tegelijkertijd toegang hebben tot en wijzigen van gegevens, het voorkomen van conflicten en het waarborgen van gegevensintegriteit.

Andere functies:

* Prestatie -optimalisatie: Bevat technieken zoals indexering, caching en query -optimalisatie om de databaseprestaties en responsiviteit te verbeteren.

* Gegevensanalyse: Sommige DBMS's bieden functies voor gegevensanalyse, rapportage en visualisatie.

Voorbeelden van DBMSS:

* Relationele DBM's: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, SQL Server

* NOSQL DBMS: Mongodb, Cassandra, Redis

In een notendop werkt een DBMS als een centraal besturingssysteem voor uw database, waardoor gegevens efficiënt, nauwkeurig, veilig en toegankelijk worden opgeslagen voor geautoriseerde gebruikers.