1. Definieer de reikwijdte en vereisten:

* Soorten gegevens: Bepaal de specifieke gegevens die het systeem moet beheren, inclusief:

* effecten: Aandelen, obligaties, ETF's, beleggingsfondsen, derivaten.

* handel: Bestellingen, transacties, prijzen, volumes, tijdstempels.

* Marktgegevens: Realtime citaten, historische gegevens, indices.

* Bedrijfsinformatie: Financiële overzichten, nieuws, beleggersrelaties.

* Accountinformatie: Makelaaraccounts, klantgegevens, transacties.

* gebruikers en hun behoeften: Identificeer de gebruikersgroepen (handelaren, makelaars, beleggers, toezichthouders) en hun specifieke vereisten voor gegevenstoegang en manipulatie.

* Prestatievereisten: Overweeg de behoefte aan hoge beschikbaarheid, lage latentie en hoge doorvoer om realtime handel en gegevensanalyse af te handelen.

* Regelgevende naleving: Houd aan relevante voorschriften voor gegevensrapportage, beveiliging en marktintegriteit.

2. Kies het databasemodel:

* Relationeel databasebeheersysteem (RDBMS):

* profs: Gerechtelijke, volwassen technologie, sterke gegevensintegriteit, efficiënt voor gestructureerde gegevens.

* nadelen: Misschien niet ideaal voor enorme realtime gegevensstromen, kunnen complexe datamodellen een uitdaging zijn om te beheren.

* NOSQL -databases:

* profs: Schaalbaar, flexibel, geschikt voor ongestructureerde of semi-gestructureerde gegevens, hoge prestaties voor grote datasets.

* nadelen: Beperkte functies voor gegevensintegriteit, complexe querytaal, uitdagingen voor gegevensconsistentie.

* Hybride benadering: Het combineren van zowel RDBMS- als NOSQL -databases om de sterke punten van elk te benutten voor verschillende gegevenstypen en use cases.

3. Ontwerp het gegevensschema:

* entiteiten en relaties: Definieer de entiteiten (bijvoorbeeld effecten, bestellingen, transacties) en hun relaties (bijvoorbeeld een beveiliging kan veel bestellingen hebben, een bestelling behoort tot een specifieke rekening).

* Gegevenstypen: Kies geschikte gegevenstypen (bijv. Numeriek, string, datum, tijd) om verschillende soorten informatie op te slaan.

* Normalisatie: Pas normalisatietechnieken toe om gegevensintegriteit te garanderen en redundantie te voorkomen.

* indexen: Creëer indexen op vaak toegankelijke kolommen om het ophalen van gegevens te versnellen.

4. Belangrijkste overwegingen voor gegevensbeheer:

* Gegevensintegriteit: Implementeer gegevensvalidatie, beperkingen en triggers om gegevensnauwkeurigheid en consistentie te waarborgen.

* Beveiliging: Veilige gegevenstoegang door gebruikersauthenticatie, autorisatie en gegevenscodering.

* Gegevensback -up en herstel: Implementeer robuuste back -up- en herstelmechanismen om gegevens te beschermen tegen verlies of corruptie.

* Gegevenscontrole en rapportage: Implementeer logboekings- en auditfuncties om gegevenswijzigingen bij te houden en rapporten te genereren voor naleving en analyse van de regelgeving.

* schaalbaarheid en prestaties: Ontwerp het systeem om het toenemende gegevensvolume en het gebruikersverkeer af te handelen, query's te optimaliseren en de juiste hardware te gebruiken.

5. Technology Stack:

* Databasesoftware: Kies een geschikt databasebeheersysteem (DBMS), zoals Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra of andere opties.

* tools voor gegevensmodellering: Gebruik tools zoals ER -diagrammen, UML of andere modelleringssoftware om het gegevensschema te visualiseren en te documenteren.

* Gegevensintegratie en ETL -tools: Integreer gegevens uit verschillende bronnen en transformeer deze in een consistent formaat voor opslag en analyse.

* Datavisualisatie- en rapportagetools: Geef hulpmiddelen voor datavisualisatie en rapportage om markttrends te analyseren, prestaties bij te houden en inzichten te genereren.

6. Implementatie en testen:

* Ontwikkel en implementeer het systeem: Implementeer het database -ontwerp met behulp van de gekozen technologiestapel, test de functionaliteit grondig en implementeer het systeem.

* Prestatie -optimalisatie: Bewaak systeemprestaties, identificeer knelpunten en implementeer optimalisatiestrategieën om de uitvoeringstijd en gegevensdoorvoer te verbeteren.

* continue verbetering: Evalueer het systeem regelmatig, passen zich aan aan wijzigende vereisten en implementeer updates om de efficiëntie en effectiviteit te verbeteren.

Voorbeeld van een vereenvoudigd schema:

* effecten:

* Beveiligings -ID (PK): Unieke identificatie voor elke beveiliging

* Symbool: Handelssymbool

* naam: Beveiligingsnaam

* Type: Voorraad, obligatie, etc.

* Exchange: Beurslijst

* Bestellingen:

* bestel -ID (pk): Unieke identificatie voor elke bestelling

* Beveiligings -ID (FK): Buitenlandse sleutel verwijzen naar effectentabel

* Account -ID (FK): Foreign Key Reference Accounts Tabel

* besteltype: Kopen, verkopen, etc.

* hoeveelheid: Aantal aandelen/eenheden

* Prijs: Bestelprijs

* tijdstempel: Bestelcreatietijd bestellen

* transacties:

* handels -ID (PK): Unieke identificatie voor elke ruil

* Beveiligings -ID (FK): Buitenlandse sleutel verwijzen naar effectentabel

* bestel -ID (FK): Buitenlandse sleutelverwijzingsopdrachten Tabel

* Prijs: Handelsprijs

* hoeveelheid: Aantal verhandelde aandelen/eenheden

* tijdstempel: Handelsuitvoeringstijd

Onthoud: Dit is een overzicht op hoog niveau. Het werkelijke ontwerp zal veel ingewikkelder zijn, rekening houdend met specifieke functies voor beurs, voorschriften en technologische keuzes.

Houd er rekening mee dat het bouwen van een compleet beursdatabasesysteem een ​​enorme onderneming is, die vaak een team van ervaren databasebeheerders, ontwikkelaars en marktexperts vereist.