Op basis van gegevensstructuur:

* Relationele databases (RDBMS): Dit zijn het meest voorkomende type. Ze slaan gegevens op in tabellen met rijen en kolommen, zoals een spreadsheet, en definiëren relaties tussen deze tabellen. Voorbeelden:MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server.

* NOSQL -databases: Een brede categorie omvat verschillende niet-relationele databases. Ze bieden flexibiliteit in de gegevensstructuur en geven vaak prioriteit aan schaalbaarheid en prestaties boven strikte consistentie.

* Documentdatabases: Gegevens opslaan in flexibele documenten (vaak JSON-achtig) die verschillende structuren kunnen hebben. Voorbeelden:Mongodb, Couchbase.

* Key-Value-winkels: Gegevens opslaan als sleutelwaardeparen, geoptimaliseerd voor snel ophalen op basis van toetsen. Voorbeelden:Redis, Memcached.

* Graph -databases: Gebruik knooppunten en relaties om gegevens te vertegenwoordigen en op zoek te gaan naar gegevens. Voorbeelden:Neo4j, Amazon Neptunus.

* Kolom-familiewinkels: Bewaar gegevens in kolommen gegroepeerd in families, geschikt voor grote datasets met een hoge schrijfdoorvoer. Voorbeelden:Cassandra, Hbase.

* Objectgeoriënteerde databases (OODBMS): Gegevens opslaan als objecten, vergelijkbaar met objectgeoriënteerde programmeertalen. Voorbeelden:DB4O, Objectdb.

Op basis van de toegangsmethode:

* SQL -databases: Gebruik gestructureerde querytaal (SQL) voor het definiëren, manipuleren en toegang tot gegevens. De meeste RDBM's zijn SQL -databases.

* NOSQL -databases: Kan verschillende querytalen of API's gebruiken die specifiek zijn voor hun gegevensmodel. Sommige NoSQL-databases, zoals MongoDB, bieden ook SQL-achtige querymogelijkheden.

Op basis van toepassing en implementatie:

* Operationele databases (OLTP): Gebruikt voor dagelijkse bedrijfsactiviteiten, gericht op snelle transactieverwerking en gegevensintegriteit. Voorbeelden:online banksystemen, e-commerceplatforms.

* analytische databases (OLAP): Ontworpen voor complexe gegevensanalyse en rapportage, vaak omgaan met grote historische datasets. Voorbeelden:datawarehouses, Business Intelligence -tools.

* Cloud -databases: Gehost en beheerd door cloudproviders, die schaalbaarheid en flexibiliteit bieden. Voorbeelden:Amazon RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL -database.

* ingesloten databases: Geïntegreerd in applicaties of apparaten, lokaal werken zonder een afzonderlijke server. Voorbeelden:Sqlite, Berkeley DB.

Andere opmerkelijke typen:

* Tijdreeksdatabases: Geoptimaliseerd voor het opslaan en opvragen van datapunten geïndexeerd door de tijd, gebruikelijk in IoT- en monitoringtoepassingen. Voorbeelden:InfluxdB, TimesCaledB.

* Ruimtelijke databases: Geografische gegevens opslaan en vragen met ruimtelijke functionaliteiten. Voorbeelden:Postgis (extensie voor PostgreSQL), Oracle Spatial.

Het kiezen van de juiste databasesoftware hangt af van specifieke behoeften zoals gegevenscomplexiteit, schaalbaarheidseisen, prestatieverwachtingen en consistentiegaranties.