1. Gegevensextractie :gegevens worden uit verschillende bronnen gehaald, zoals relationele databases, platte bestanden en logbestanden.

2. Gegevensopschoning :Gegevens worden opgeschoond om fouten en inconsistenties te verwijderen.

3. Gegevenstransformatie :Gegevens worden getransformeerd om compatibel te zijn met het datawarehouse-schema.

4. Gegevensintegratie :Gegevens uit verschillende bronnen worden geïntegreerd in het datawarehouse.

5. Gegevens laden :gegevens worden in het datawarehouse geladen.

6. Gegevensopslag :Gegevens worden voor analyse opgeslagen in het datawarehouse.

7. Gegevensanalyse :Gegevens worden geanalyseerd met behulp van verschillende technieken, zoals beschrijvende statistiek, voorspellende modellering en datavisualisatie.

8. Bedrijfsinformatie :Business intelligence-tools worden gebruikt om gegevens te presenteren op een manier die betekenisvol is voor besluitvormers.

9. Datamining :Dataminingtechnieken worden gebruikt om verborgen patronen en trends in data bloot te leggen.

10. Besluitvorming :Datagestuurde beslissingen worden genomen op basis van de inzichten die zijn verkregen uit bedrijfsanalyses.

Korte uitleg

Gegevensextractie omvat het ophalen van gegevens uit verschillende bronnen, zoals relationele databases, platte bestanden en logbestanden. De gegevens kunnen gestructureerd, semi-gestructureerd of ongestructureerd zijn.

Gegevensopschoning is het proces waarbij fouten en inconsistenties uit gegevens worden verwijderd. Dit kan het corrigeren van ongeldige waarden inhouden, het verwijderen van dubbele records en het omgaan met ontbrekende gegevens.

Gegevenstransformatie omvat het converteren van gegevens van het oorspronkelijke formaat naar een formaat dat compatibel is met het datawarehouse-schema. Dit kan het wijzigen van het gegevenstype, het hernoemen van velden en het splitsen of combineren van records inhouden.

Gegevensintegratie is het proces waarbij gegevens uit verschillende bronnen worden gecombineerd tot één uniform beeld. Hierbij kan het gaan om het oplossen van dataconflicten, zoals dubbele records of verschillende dataformaten.

Gegevens laden omvat het fysiek laden van gegevens in het datawarehouse. Dit kan worden gedaan met behulp van batchverwerking of realtime streaming.

Gegevensopslag omvat het opslaan van gegevens in het datawarehouse voor analyse. De gegevens kunnen worden opgeslagen in een relationele database, een datawarehouse-apparaat of een cloudgebaseerd datawarehouse.

Gegevensanalyse omvat het gebruik van verschillende technieken om gegevens te analyseren en inzichten te ontdekken. Hierbij kan het gaan om beschrijvende statistieken, voorspellende modellen en datavisualisatie.

Bedrijfsinformatie Er worden tools gebruikt om gegevens te presenteren op een manier die betekenisvol is voor besluitvormers. Dit kan het maken van rapporten, dashboards en visualisaties inhouden.

Datamining technieken worden gebruikt om verborgen patronen en trends in data bloot te leggen. Dit kan clustering, associatieregelmining en classificatie inhouden.

Besluitvorming omvat het gebruik van datagestuurde inzichten om beslissingen te nemen. Dit kan het ontwikkelen van strategieën, het stellen van doelen en het toewijzen van middelen inhouden.