* Verliesloze compressie: Dit is het meest voorkomende type dat wordt gebruikt voor TXT-bestanden. Lossless compressie-algoritmen garanderen dat de originele tekst na decompressie perfect wordt gereconstrueerd. Ze werken door herhalende patronen, reeksen karakters of andere voorspelbare gegevens te identificeren en deze te vervangen door kortere codes. Voorbeelden zijn onder meer:

* LZ77/LZ78 en hun derivaten (bijv. ZIP, gzip, 7z): Deze algoritmen vinden herhalende reeksen en vervangen deze door verwijzingen naar eerdere gebeurtenissen, waardoor redundantie effectief wordt verminderd.

* Huffman-codering: Dit algoritme wijst kortere codes toe aan frequentere tekens en langere codes aan minder frequente tekens, waardoor de totale omvang kleiner wordt.

* BZIP2: Dit algoritme maakt gebruik van een Burrows-Wheeler-transformatie om de gegevens opnieuw te rangschikken voordat Huffman-codering wordt toegepast, wat resulteert in hogere compressieverhoudingen.

* Compressie met verlies: Dit type compressie wordt doorgaans *niet* gebruikt voor TXT-bestanden. Compressietechnieken met verlies negeren bepaalde informatie om een ​​grotere verkleining te bereiken. Omdat het weggooien van informatie in een tekstbestand de betekenis ervan zou veranderen, is dit niet praktisch. Voorbeelden van compressie met verlies (die niet geschikt is voor TXT) zijn JPEG voor afbeeldingen en MP3 voor audio.

Hoeveel compressie wordt bereikt?

De hoeveelheid compressie die op een TXT-bestand wordt bereikt, is afhankelijk van verschillende factoren:

* De grootte van het originele bestand: Grotere bestanden hebben over het algemeen meer mogelijkheden voor redundantie, waardoor hogere compressieverhoudingen mogelijk zijn.

* De inhoud van het bestand: Zeer repetitieve tekst, zoals code met herhaalde blokken of een document met veel herhaalde zinnen, zal beter worden gecomprimeerd dan zeer willekeurige tekst (zoals een werkelijk willekeurige reeks tekens).

* Het compressie-algoritme: Verschillende algoritmen hebben verschillende efficiënties. BZIP2 bereikt over het algemeen een hogere compressie dan gzip, maar dit gaat ten koste van lagere compressie- en decompressiesnelheden.

Kortom, bestandscompressie voor TXT-bestanden maakt ze kleiner voor opslag en verzending zonder dat er gegevens verloren gaan. De mate van verkleining hangt af van de inherente structuur van de tekst en het gekozen compressie-algoritme.