| Lifting-schema is een techniek die wordt gebruikt voor beeldcompressie, gebaseerd op de principes van wavelet-transformaties. Wavelet transformeert een afbeelding in een reeks coëfficiënten die de afbeelding in verschillende frequentiebanden vertegenwoordigen. Het hefschema biedt een efficiënte manier om de wavelettransformatie op een afbeelding toe te passen, waardoor deze geschikt wordt voor beeldcompressie.
Het basisidee achter het hefschema is om de wavelettransformatie in twee stappen te splitsen:
1. Splitsen: Het beeld wordt opgesplitst in twee sets pixels, de zogenaamde hoogdoorlaat- en laagdoorlaatcomponenten. De hoogdoorlaatcomponenten vertegenwoordigen de details met een hogere frequentie in het beeld, terwijl de laagdoorlaatcomponenten de informatie over de lagere frequentie vertegenwoordigen.
2. Voorspellen: De hoogdoorlaatcomponenten worden voorspeld op basis van de waarden van de laagdoorlaatcomponenten. De voorspellingsfout wordt vervolgens berekend als het verschil tussen de voorspelde hoogdoorlaatcomponenten en de werkelijke hoogdoorlaatcomponenten.
De splitsings- en voorspellingsstappen worden meerdere keren herhaald om meerdere ontbindingsniveaus te verkrijgen. De resulterende coëfficiënten kunnen worden gekwantiseerd en gecomprimeerd om beeldcompressie te bereiken.
Eén voordeel van het opheffingsschema is dat het ter plekke kan worden geïmplementeerd, wat betekent dat de originele beeldgegevens niet tijdens de wavelettransformatie hoeven te worden opgeslagen. Dit kan een aanzienlijke hoeveelheid geheugen besparen, waardoor het hefschema geschikt is voor real-time beeldcompressietoepassingen.
Samenvattend is het hefschema een efficiënte techniek voor het implementeren van wavelettransformaties voor beeldcompressie. Het biedt een manier om een afbeelding op te splitsen in verschillende frequentiebanden, die vervolgens kunnen worden gekwantiseerd en gecomprimeerd om de totale bestandsgrootte van de afbeelding te verkleinen. |
