Grijswaardenafbeeldingen worden vaak gebruikt in toepassingen waarbij de nadruk ligt op de vorm of structuur van een object, in plaats van op de kleur. Dit maakt ze zeer geschikt voor taken zoals objectherkenning, medische beeldvorming en teledetectie.

Grijsniveaubeelden kunnen op een aantal manieren worden geproduceerd. Een veelgebruikte methode is het omzetten van een kleurenafbeelding naar grijstinten met behulp van een proces dat luminantieconversie wordt genoemd. Dit omvat het berekenen van de gewogen som van de rode, groene en blauwe componenten van elke pixel, en vervolgens het toewijzen van de resulterende waarde aan het grijsniveau van de pixel.

Een andere manier om grijswaardenbeelden te produceren is door ze rechtstreeks vast te leggen met een grijswaardencamera. Deze camera's gebruiken doorgaans één enkele sensor die gevoelig is voor licht over een reeks golflengten, in plaats van de drie afzonderlijke sensoren die in kleurencamera's worden gebruikt.

Grijswaardenafbeeldingen worden vaak gecomprimeerd met behulp van compressie-algoritmen zonder verlies, zoals het LZW-algoritme, dat de originele afbeeldingsgegevens behoudt zonder enige vervorming te introduceren. Hierdoor kunnen ze efficiënt worden opgeslagen zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit.

Over het geheel genomen spelen grijswaardenafbeeldingen een belangrijke rol in een verscheidenheid aan toepassingen en bieden ze een aantal voordelen ten opzichte van kleurenafbeeldingen, vooral wanneer de nadruk ligt op de vorm of structuur van een object.