| U beschrijft een belangrijk kenmerk van gedistribueerde computersystemen , en er is niet één "netwerk" dat dit inherent belichaamt. In plaats daarvan gaat het om de architectuur en technologieën gebruikt om het systeem te bouwen. Hier is een uitsplitsing:
Key Concepts
* schaalbaarheid: Het vermogen van een systeem om een groeiende hoeveelheid werk aan te kunnen, meestal door meer bronnen toe te voegen (zoals computers).
* Horizontale schaalverdeling (schaalverschillen): Meer machines toevoegen om de werklast te verdelen. Dit is waar u naar verwijst.
* verticale schaalverdeling (opschalen): Bestaande machines krachtiger maken (bijvoorbeeld meer CPU, RAM).
Technologieën die een hoge schaalbaarheid mogelijk maken
1. Cloud computing: Platforms zoals AWS, Azure en Google Cloud bieden de infrastructuur voor eenvoudige schaalverdeling:
* virtuele machines (VMS): Snel snel servers op of omlaag naar beneden.
* containers (bijv. Docker, Kubernetes): Pakkettoepassingen en hun afhankelijkheden voor consistente implementatie tussen machines.
* Serverloos computergebruik (bijv. AWS Lambda, Azure -functies): Voer code uit zonder servers te beheren; Schalen is automatisch op basis van de vraag.
2. Gedistribueerde databases:
* NOSQL -databases: Ontworpen voor horizontale schaling en het verwerken van grote hoeveelheden gegevens, vaak met flexibele datamodellen (bijv. MongoDB, Cassandra).
3. Berichtwachtrijen:
* Tools zoals RabbitMQ en Kafka maken asynchrone communicatie tussen delen van een systeem mogelijk, waardoor schaalbaarheid en betrouwbaarheid wordt verbeterd.
4. Laadbalancers:
* Distribueer inkomend verkeer over meerdere servers, waardoor een enkele server wordt voorkomen dat hij overweldigd wordt.
voorbeelden
* Grootschalige webtoepassingen: Denk aan Facebook, Amazon, Google - ze behandelen massaal verkeer en gegevens met behulp van gedistribueerde systemen gebouwd op deze principes.
* Real-time gegevensverwerking: Systemen zoals Apache Kafka verwerken enorme gegevensstromen uit bronnen zoals sensoren of sociale media -feeds.
* machine learning: Trainingscomplexe modellen vereist vaak het distribueren van berekeningen over clusters van machines.
Het gaat niet alleen om het netwerk
Hoewel de onderliggende netwerkinfrastructuur (bijvoorbeeld snelle verbindingen) belangrijk is, hangt schaalbaarheid meer af van de software-architectuur en technologieën die worden gebruikt om het systeem te bouwen. |
