Gedistribueerde systemen
zorgen voor een grotere algehele dienstverlening dan systemen waarvan de functie is gecentraliseerd op een locatie . Door het verspreiden van de computationele belasting over verschillende nodes , elke locatie is onder minder stress. Hierdoor kan elk knooppunt efficiënter uitvoeren , die de prestaties van het totale dienstverlening toeneemt . Een voorbeeld van hoe dit werkt is in de hoge vraag messaging-diensten . In plaats van het dumpen van de belasting voor elke huidige gebruiker transactie op een enkele server , worden de transacties verspreid over een aantal verschillende servers . Op deze manier wordt de vraag op elk individueel knooppunt verminderd , en de gegevens elke node ontvangt sijpelen naar de andere knooppunten in de achtergrond .
Betrouwbaarheid

Bij berekening is gecentreerd rond een enkele machine , de gezondheid van die machine is de gezondheid van de gehele dienst --- als het naar beneden gaat , neemt ook de volledige service. Echter, gedistribueerde systemen blijven functioneren als een knooppunt ophoudt te functioneren . Terwijl de eisen aan de andere knooppunten zal omhoog gaan , zoals zal de stress elke machine onder , zal de andere knooppunten nog steeds werken . Toch kan het niet in een kritieke drempel van knooppunten nog steeds omlaag brengen van de dienst .
Schaalbaarheid

Omdat gedistribueerde systemen werken in een verscheidenheid van verschillende machines , zij zijn inherent schaalbaar . Dat wil zeggen dat het gedistribueerd bijstellen hoeveel systeembronnen wordt gebruik makend van licht van welke vraag het systeem onder . Als een systeem onder hoge vraag , dan kan elke machine draait om de capaciteit te hebben. Indien de belasting van het systeem relatief laag , kan verschillende componenten van het gedistribueerde systeem offline naar energie besparen en de slijtage van het systeem . Wanneer de vraag op het systeem weer omhoog gaat , kunnen deze componenten terug te komen online .
Synchronisatie

Toen diensten draaien op een enkele server , er is geen zorgen te maken over de synchronisatie van gegevens : alle data is gewoon aanwezig op die machine . Echter, dit wordt een probleem in gedistribueerde systemen . Omdat verschillende gedistribueerde systeemcomponenten zijn omgaan met verschillende taken en gegevens op een bepaald punt in de tijd , zullen er kleine perioden waarin er gegevens over een component , maar niet op anderen . Zolang deze systeemknooppunt online blijft lang genoeg voor tijdelijk unieke gegevens over sijpelen naar andere knooppunten , is dit geen probleem . Echter, als een knooppunt uitvalt voordat het woekert haar unieke gegevens , zal er inconsistenties zijn in het systeem .