* Benoemde entiteitsherkenning (NER) :NER identificeert en classificeert entiteiten zoals mensen, organisaties en locaties in een document. Deze informatie kan worden gebruikt om het domein van een document af te leiden, zoals nieuws, financiën of sport.

* Zoekwoordextractie: Met trefwoordextractie worden de belangrijkste woorden en zinnen in een document geïdentificeerd. Deze trefwoorden kunnen worden gebruikt om het document aan een relevant domein te koppelen.

* Documentclassificatie: Documentclassificatie is het proces waarbij een document aan een vooraf gedefinieerde reeks categorieën wordt toegewezen. Dit kan worden gedaan met behulp van machine learning-algoritmen die leren van gelabelde gegevens.

* Onderwerpmodellering: Onderwerpmodellering is een techniek om de onderliggende onderwerpen in een verzameling documenten te identificeren. Deze informatie kan worden gebruikt om documenten in gerelateerde domeinen te clusteren.

iperms gebruikt een combinatie van deze technieken om het domein van elk document of elke afbeelding te bepalen. Hierdoor kan de software informatie effectiever organiseren en ophalen.