* Netwerkbeheer: Netwerkprestaties monitoren, storingen identificeren en problemen proactief aanpakken. Dit omvat real-time gegevensverzameling van verschillende netwerkelementen (zendmasten, routers, switches, enz.) en geavanceerde analyses om de netwerkcapaciteit en efficiëntie te optimaliseren.

* Klantrelatiebeheer (CRM): Het beheren van klantinteracties, het volgen van serviceverzoeken, het afhandelen van factureringsvragen en het bieden van persoonlijke ondersteuning. Dit omvat een uitgebreide database met klantinformatie, geïntegreerd met callcenters, online portals en mogelijk monitoring van sociale media.

* Human Resources Management (HRM): Beheer van werknemersinformatie, salarisadministratie, secundaire arbeidsvoorwaarden, werving, prestatiebeoordelingen en training. Vaak gaat het om geïntegreerde systemen voor het bijhouden van werknemersgegevens, het beheren van verlofaanvragen en het stroomlijnen van HR-processen.

* Financieel beheer: Het bijhouden van inkomsten, uitgaven, budgettering, prognoses en financiële rapportage. Dit omvat doorgaans boekhoudsoftware, geïntegreerd met andere systemen om een ​​holistisch beeld te geven van de financiële gezondheid van het bedrijf.

* Supply Chain Management (SCM): Beheer van de inkoop, opslag en distributie van apparatuur en benodigdheden. Dit omvat het bijhouden van voorraadniveaus, het beheren van leveranciersrelaties en het optimaliseren van de logistiek.

* Marketing en verkoop: Analyseren van markttrends, klantgedrag en campagne-effectiviteit om marketingstrategieën en verkoopinspanningen te optimaliseren. Hierbij kan het gaan om data-analysetools en rapportagedashboards om Key Performance Indicators (KPI's) bij te houden.

* Business Intelligence (BI): Het verzamelen en analyseren van gegevens uit verschillende bronnen om inzicht te krijgen in de bedrijfsvoering, klantgedrag en markttrends. Vaak gaat het hierbij om datawarehousing, dataminingtechnieken en visualisatietools ter ondersteuning van strategische besluitvorming.

Specifieke voorbeelden van hoe Telkom MIS zou kunnen gebruiken:

* Voorspellend onderhoud: Analyseren van netwerkgegevens om te anticiperen op apparatuurstoringen en preventief onderhoud te plannen, waardoor downtime wordt verminderd en de betrouwbaarheid van de service wordt verbeterd.

* Gerichte marketingcampagnes: Klantgegevens gebruiken om specifieke segmenten te identificeren voor doelgerichte reclame, waardoor de effectiviteit van campagnes en de ROI worden vergroot.

* Fraudedetectie: Het identificeren en voorkomen van frauduleuze activiteiten, zoals ongeautoriseerde toegang of factureringsverschillen.

* Bronnenoptimalisatie: Analyseren van netwerkgebruikspatronen om de toewijzing van middelen te optimaliseren, de kosten te minimaliseren en de efficiëntie te verbeteren.

Het is belangrijk op te merken dat de specifieke kenmerken van Telkom's MIS bedrijfseigen zijn en niet in detail openbaar beschikbaar zijn. Op basis van de beste praktijken in de sector en de aard van hun activiteiten kunnen we echter de algemene gebieden afleiden waarin zij sterk afhankelijk zouden zijn van dergelijke systemen. Ze gebruiken waarschijnlijk een combinatie van intern ontwikkelde systemen en commercieel verkrijgbare softwarepakketten die zijn geïntegreerd om een ​​uitgebreide MIS-infrastructuur te creëren.