1. Bij computernetwerken:

* Netwerklaag (bijvoorbeeld IP-laag): Verwerkt logische adressering (IP-adressen), routering van pakketten tussen netwerken en fragmentatie/hermontage. Het zorgt ervoor dat datapakketten hun bestemming bereiken via potentieel veel netwerken.

* Datalinklaag (bijvoorbeeld Ethernet): Behandelt fysieke adressering (MAC-adressen), foutdetectie en -correctie, en mediatoegangscontrole (bepalen welk apparaat op een bepaald moment kan verzenden). Het zorgt voor een betrouwbare gegevensoverdracht via één fysiek netwerksegment.

* Fysieke laag: Behandelt de fysieke overdracht van databits via het fysieke medium (bijvoorbeeld koperdraden, glasvezel, draadloze signalen). Het gaat om de spanningsniveaus, signaalcodering en fysieke connectoren.

* Transportlaag (bijvoorbeeld TCP, UDP): Biedt end-to-end communicatie tussen applicaties. TCP biedt betrouwbare, geordende levering, terwijl UDP een verbindingsloze, snellere maar minder betrouwbare service biedt. Verwerkt segmentatie, stroomcontrole en foutcontrole op applicatieniveau.

* Presentatielaag: Verwerkt gegevensopmaak, codering en decodering. Het zorgt ervoor dat gegevens in een consistent formaat worden gepresenteerd, ongeacht de onderliggende hardware of software.

* Applicatielaag (bijvoorbeeld HTTP, SMTP, FTP): Biedt netwerkdiensten voor toepassingen, zoals surfen op het web (HTTP), e-mail (SMTP) en bestandsoverdracht (FTP). Het is de laag die het dichtst bij de eindgebruikersapplicaties ligt.

2. In software-architectuur (gelaagde architectuur):

* Presentatielaag: Verwerkt gebruikersinterface (UI)-interacties, gegevensinvoer en -uitvoer.

* Bedrijfslogicalaag: Bevat de kernapplicatielogica, bedrijfsregels en gegevensverwerking.

* Gegevenstoegangslaag: Interfaces met databases of andere gegevensbronnen om gegevens op te halen en op te slaan.

3. Bij beeldverwerking:

* Lagen in beeldbewerkingssoftware (bijvoorbeeld Photoshop): Elke laag kan een afzonderlijk element van een afbeelding bevatten (bijvoorbeeld een foto, tekst, vorm) dat onafhankelijk kan worden gemanipuleerd zonder andere lagen te beïnvloeden. Taken zijn onder meer:​​tekenen, filters toepassen, dekking aanpassen, overvloeimodi.

4. Bij diep leren (neurale netwerken):

* Lagen in een neuraal netwerk: Elke laag voert een specifieke transformatie uit op de invoergegevens. Taken omvatten:kenmerkextractie, patroonherkenning, classificatie. Er bestaan ​​verschillende soorten lagen (bijvoorbeeld convolutionele lagen, volledig verbonden lagen, samengevoegde lagen), elk met gespecialiseerde functies.

5. In geologie/geografie:

* Lagen van de aarde: Elke laag (korst, mantel, kern) heeft verschillende eigenschappen en vervult verschillende rollen in de structuur en processen van de aarde.

Om uw vraag nauwkeurig te beantwoorden, moet u specificeren *welk soort* laag u vraagt. De taken zijn dramatisch verschillend, afhankelijk van de context.