* CPU: Dit is het ‘brein’ van de computer. Het haalt instructies uit het geheugen, decodeert ze en voert ze uit. Deze uitvoering omvat bewerkingen van rekenkundige logische eenheden (ALU) (optellen, aftrekken, enz.), vergelijkingen en gegevensmanipulatie. De CPU is rechtstreeks verantwoordelijk voor de overgrote meerderheid van de gegevensverwerkingstaken.

* GPU: Hoewel GPU's in de eerste plaats zijn ontworpen voor grafische weergave, worden ze steeds vaker gebruikt voor general-purpose computing (GPGPU). Ze blinken uit in parallelle verwerking, waardoor ze ideaal zijn voor taken waarbij grote datasets betrokken zijn die kunnen worden opgesplitst in kleinere, onafhankelijke bewerkingen. Voorbeelden hiervan zijn machine learning, wetenschappelijke simulaties en videobewerking. De GPU helpt de CPU bij de verwerking, maar vervangt deze niet. De CPU beheert nog steeds het algehele proces.

Andere componenten spelen een ondersteunende rol bij de gegevensverwerking:

* Geheugen (RAM): Biedt snelle toegang tot gegevens en instructies die de CPU moet verwerken. Zonder voldoende RAM zou de CPU voortdurend wachten tot gegevens uit langzamere opslag worden opgehaald.

* Opslag (harde schijf, SSD): Slaat gegevens permanent op. Hoewel het niet direct betrokken is bij de verwerking, is het essentieel voor het leveren van de gegevens waarmee de CPU en GPU moeten werken.

* Moederbord: Fungeert als communicatiehub die alle componenten verbindt, waardoor gegevensoverdracht tussen de componenten mogelijk wordt.

Kortom, de CPU is de belangrijkste gegevensprocessor, waarbij de GPU aanzienlijke parallelle verwerkingsmogelijkheden biedt voor specifieke soorten gegevens. Alle andere componenten ondersteunen deze kernverwerkingsfunctie.