* Brain-Computer Interfaces (BCI's): Dit zijn systemen die hersenactiviteit vertalen naar commando's voor externe apparaten. Het gebruik varieert drastisch, afhankelijk van de BCI en het beoogde doel. Sommige BCI's vereisen mogelijk invasieve chirurgie om elektroden te implanteren, terwijl andere niet-invasieve methoden zoals EEG-caps gebruiken. Het gebruik kan variëren van het besturen van een prothese tot het typen op een scherm met je gedachten. Je *gebruik* het niet op dezelfde manier als een tekstverwerker; het vereist een gespecialiseerde opleiding en vaak een team van professionals.

* Neuroimaging-software: Deze software verwerkt en analyseert gegevens van neuroimaging-technieken zoals fMRI-, EEG-, MEG- en PET-scans. Onderzoekers en artsen gebruiken deze software om hersenactiviteit te visualiseren, afwijkingen te identificeren en statistische analyses uit te voeren om de hersenfunctie en ziekte te begrijpen. Het gebruik omvat het importeren van onbewerkte gegevens, het uitvoeren van voorverwerkingsstappen (ruisonderdrukking, artefactcorrectie), het toepassen van analytische technieken en het interpreteren van de resultaten. Voorbeelden hiervan zijn SPM, FSL en EEGLAB.

* Neurowetenschappelijke simulatiesoftware: Deze software simuleert neurale netwerken en hersenprocessen. Onderzoekers gebruiken dit om hypothesen te testen, modellen van de hersenfunctie te bouwen en de effecten van verschillende parameters te onderzoeken. Het gebruik omvat het ontwerpen en bouwen van modellen, het uitvoeren van simulaties en het analyseren van de resultaten. Voorbeelden hiervan zijn NEURON en NEST.

* Neuropsychologische beoordelingssoftware: Deze programma's beheren en scoren neuropsychologische tests die worden gebruikt om cognitieve vaardigheden te beoordelen. Artsen gebruiken deze om neurologische aandoeningen te diagnosticeren en te monitoren. Het gebruik omvat het afnemen van de tests aan patiënten, het interpreteren van de resultaten en het genereren van rapporten.

* Deep Learning Frameworks voor neurowetenschappen: Frameworks zoals TensorFlow en PyTorch kunnen worden gebruikt om neurale netwerken te bouwen en te trainen die aspecten van de hersenen modelleren. Onderzoekers gebruiken deze om computationele modellen van neurale processen te ontwikkelen en te testen. Het gebruik omvat het programmeren in Python (of andere ondersteunde talen), het definiëren van de neurale netwerkarchitectuur, het trainen van het model op basis van gegevens en het evalueren van de prestaties ervan.

In het kort: Om te begrijpen hoe u 'neurosoftware' moet gebruiken, moet u eerst het type software specificeren. Elk type heeft zijn eigen unieke workflow, waarvoor specifieke vaardigheden en kennis vereist zijn. Sommige vereisen uitgebreide training en expertise, terwijl andere wellicht gebruiksvriendelijker zijn, afhankelijk van hun doel en complexiteit.