| Een Optical Character Reader (OCR) is een apparaat of software die gedrukte of geschreven tekst kan "lezen" met behulp van een scanner of camera om de individuele letters om te zetten in een digitaal formaat dat door computers kan worden opgeslagen en gemanipuleerd. OCR-technologie maakt gebruik van geavanceerde algoritmen en beeldverwerkingstechnieken om tekens, cijfers en symbolen in een bepaald document of afbeelding nauwkeurig te herkennen. Door fysieke documenten om te zetten in een bewerkbaar digitaal formaat, maakt OCR het snel en efficiënt vastleggen, indexeren, doorzoeken en bewerken van tekstinhoud mogelijk.
Hier volgt een vereenvoudigd overzicht van hoe een OCR-systeem doorgaans werkt:
Scannen of beeldopname:
- Een OCR-apparaat, zoals een scanner, legt een helder beeld vast of scant het afgedrukte of geschreven document.
- Het vastgelegde beeld wordt vervolgens in de OCR-software ingevoerd.
Beeldverwerking en tekenherkenning:
- De OCR-software maakt gebruik van beeldverwerkingsalgoritmen om de vastgelegde afbeelding te verbeteren en voor te bewerken, waardoor de helderheid en leesbaarheid worden verbeterd.
- OCR-technologie voert vervolgens tekenherkenning uit door de vormen en patronen in de tekst te analyseren en te interpreteren, en deze te vergelijken met opgeslagen tekensjablonen.
- Dit proces omvat het identificeren van individuele karakters, het onderscheiden van ruis en het interpreteren van verschillende lettertypen, groottes en tekststijlen.
Uitvoer en verdere verwerking:
- Zodra het OCR-systeem de tekens heeft herkend, wordt de geconverteerde tekst in een digitaal formaat uitgevoerd, zoals platte tekst, Word-document, PDF of andere bewerkbare bestandsformaten.
- De gegenereerde digitale tekst kan worden bewerkt, doorzocht en geïntegreerd in verschillende applicaties, databases of documentbeheersystemen.
- Voor complexere OCR-scenario's kunnen er extra stappen nodig zijn, zoals lay-outanalyse en taalherkenning, om de opmaak en taalspecifieke tekens nauwkeurig te behouden.
De OCR-technologie is in de loop der jaren aanzienlijk verbeterd, waardoor een hoge mate van nauwkeurigheid bij tekstherkenning is bereikt. Het vindt brede toepassing op verschillende gebieden, waaronder documentautomatisering, gegevensinvoer, postsortering, verwerking van facturen en ontvangstbewijzen, het maken van e-boeken, digitalisering van historische documenten en meer. Moderne OCR-systemen ondersteunen vaak meerdere talen en kunnen zelfs handgeschreven tekst met verschillende mate van nauwkeurigheid verwerken. |
