Hier is een uitsplitsing:

* Parallelle verwerking is een computermethode die workloads verdeelt over meerdere processors of cores binnen een enkel computersysteem.

* Elke processor of kern werkt op een ander deel van de taak of op geheel andere taken tegelijkertijd.

* Deze gelijktijdige uitvoering leidt tot snellere voltooiingstijden Vergeleken met het uitvoeren van de taken opeenvolgend op een enkele processor.

Laten we illustreren met een voorbeeld:

Stel je voor dat je een grote afbeelding moet verwerken door er een filter op toe te passen.

1. zonder parallelle verwerking: Een enkele processor zou de hele beeldpixel met pixel omgaan, één voor één. Dit kan tijdrovend zijn voor grote afbeeldingen.

2. met parallelle verwerking: U kunt de afbeelding in kleinere secties verdelen en elke sectie toewijzen aan een andere processor of kern. Alle processors werken tegelijkertijd op hun toegewezen secties. Zodra alle processors zijn voltooid, worden de resultaten gecombineerd om het uiteindelijke gefilterde beeld te produceren. Deze parallelle aanpak vermindert de algehele verwerkingstijd aanzienlijk.

Belangrijke punten om te onthouden:

* Parallelle verwerking is met name gunstig voor taken die kunnen worden opgesplitst in kleinere, onafhankelijke werkeenheden.

* Het speelt een cruciale rol in velden die een hoge rekenkracht eisen, zoals wetenschappelijk computergebruik, gegevensanalyse, kunstmatige intelligentie en meer.