Supercomputers zijn niet beperkt tot een specifiek aantal velden; ze worden gebruikt in een enorm en steeds groter wordend bereik. In plaats van een numeriek antwoord zijn hier enkele belangrijke gebieden waar supercomputers op grote schaal worden gebruikt:
* Wetenschappelijk onderzoek: Dit is misschien wel het grootste gebied. Voorbeelden zijn onder meer:
* Klimaatmodellering: Weerpatronen voorspellen, klimaatverandering begrijpen.
* Genomica en bio-informatica: Analyseren van enorme DNA-datasets, medicijnontdekking.
* Astrofysica en kosmologie: Het simuleren van de evolutie van het universum, het analyseren van astronomische gegevens.
* Materiaalkunde: Het ontwerpen van nieuwe materialen met specifieke eigenschappen.
* Kernfysica: Kernreacties simuleren.
* Vloeiende dynamiek: Modelleren van complexe vloeistofstromen (bijvoorbeeld in vliegtuigontwerp).
* Techniek en ontwerp:
* Lucht- en ruimtevaarttechniek: Ontwerpen en testen van vliegtuigen en ruimtevaartuigen.
* Automobieltechniek: Crashtests simuleren, motorprestaties optimaliseren.
* Civiele techniek: Modellering van de structurele integriteit van bruggen en gebouwen.
* Financiële modellering:
* Risicobeheer: Het beoordelen van financiële risico's en het ontwikkelen van hedgingstrategieën.
* Hoogfrequente handel: Transacties uitvoeren met extreem hoge snelheden.
* Kunstmatige intelligentie en machinaal leren:
* Diep leren: Trainen van complexe neurale netwerken voor beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking, enz.
* Nationale veiligheid:
* Cryptografie: Codes breken en veilige encryptie ontwikkelen.
* Simulaties van wapensystemen.
De lijst blijft groeien naarmate de kracht van supercomputers toeneemt en er nieuwe toepassingen worden ontwikkeld. Het is nauwkeuriger om te zeggen dat supercomputers voor *veel* velden worden gebruikt, dan voor een specifiek aantal. |