Om milieuvriendelijk en fiscaal conservatieve , moet een bedrijf niet meer geld of meer energie gebruiken dan nodig is om haar informatie op te slaan en op te halen . Met behulp van deze als een kern ontwerpprincipe , zal een effectieve data-opslag architect overeenkomen met de meest kosteneffectieve technologieën om de verschillende opslag en het terugvinden eisen haar bedrijf kan hebben . Dit betekent dat het begrijpen en documenteren van deze eisen zijn belangrijke componenten van data storage-architectuur .
Voorbeeld

Als uw bedrijf is het nemen en het vullen van orders voor verzending , verliest u geld voor elke minuut je team wacht op computers te " vinden " of "store" data . Een systeem dat is 20 procent sneller zou kunnen vertalen in meer orders per dag , en meer inkomsten . Timing is minder een probleem , echter, wanneer het een memo geschreven over de aankomende vakantie picknick . Gegeven een keuze , zouden we willen de opslag te financieren voor de order-rekening anders dan voor kantoor memo's . Figuur 2 toont een voorbeeld van de eisen vastgelegd in een oplossing kort gepubliceerd door Hitachi Data Systems ( zie bronnen ) .
Opslagmogelijkheden

Een systeem van technologie samengestelde groepen , of lagen , werd ontwikkeld om snel te categoriseren de vergelijkende prestaties en de verwachte kosten voor de verschillende technologieën voor de opslag . In een drie - tier systeem , Tier 1 opslag vertegenwoordigt de snelste en meest betrouwbare technologie in een bepaalde omgeving . Tier 2 opslag vertegenwoordigt prijs en prestatie compromissen , en Tier 3 vertegenwoordigt het laagste band van prijs en prestatie . Figuur 3 illustreert de gelaagde opslag prijsmodel van kracht aan de Vanderbilt University in februari 2009 ( zie bronnen )

Tiers
zijn niet technologie in en van zichzelf ; . Ze zijn manieren groeperen beschikbare technologieën . Het is mogelijk dat Bedrijf A groepen zijn technologieën in vijf niveaus , terwijl bedrijf B bereikt twee . Tiered storage is gewoon het idee van het groeperen en het gebruik van beschikbare technologieën op een prijs en prestatie continuüm . Figuur 2 illustreert hoe een HDS klant de criteria vastgesteld voor haar opslag tiers .
Tweede Principe

Meest databank is meer waard als het nieuwe dan nadat wordt is verouderd . Gegevensopslag architectuur , als een discipline , heeft dit eenvoudige principe ontwikkeld tot Information Life - cycle Management ( ILM ) . Door het erkennen van de tijdswaarde van gegevens en door de inzet van een multi -tiered data storage-architectuur , kan een organisatie elk gegeven stukje data verschuiven naarmate het ouder wordt om de meest kosteneffectieve storage -technologie .
Voorbeeld < br >

een apotheek zou willen scannen en weer te geven op een website elke nieuwe voorschrift het ontvangt . Indien bekijken of opslaan van die recepten te lang duurde , zou het systeem een succes zijn, dus het zou zinvol zijn om nieuwe recepten hebben op het snelste type opslag . Maar een recept dat is een jaar oud , of zelfs 5 jaar oud , konden worden verplaatst naar achtereenvolgens goedkopere en langzamere opslag .
Samenvatting

Data storage architectuur
is de praktijk van het begrijpen en documenteren van de plannen voor het opslaan van gegevens - op basis van factoren zoals de vergelijkende waarde van de gegevens , de comparatieve kosten en de effectiviteit van verschillende technologieën, en de fysieke beperkingen van de apparatuur ingezet . Een hoge kwaliteit data storage-architectuur zal de aanpak articuleren om data opslag in samenvatting en korrelige detail niveau aan het uitvoerend visie en de technische mechanica van het ontwerp zorgen .