1. Open uw Excel-spreadsheet en voer uw gegevens in.

2. Bereken in een nieuwe kolom het verschil tussen de waargenomen waarde en de verwachte waarde.

3. Bereken het kwadratische verschil tussen de waargenomen waarde en de verwachte waarde.

4. Tel de gekwadrateerde verschillen bij elkaar op.

5. Bereken de variantie door de som van de gekwadrateerde verschillen te delen door het aantal waarnemingen min 1.

6. Bereken de standaarddeviatie door de vierkantswortel van de variantie te nemen.

7. Bereken de z-score door het verschil tussen de waargenomen waarde en de verwachte waarde te delen door de standaarddeviatie.

8. Gebruik de functie NORM.VERD om de p-waarde te berekenen. De syntaxis van de functie NORM.VERD is NORM.VERD(z-score).

9. De p-waarde wordt weergegeven als een decimaal getal tussen 0 en 1. Een p-waarde kleiner dan 0,05 wordt als statistisch significant beschouwd.

Hier is een voorbeeld van hoe u de p-waarde in Excel kunt berekenen:

Gegevens:

Waargenomen waarde | Verwachte waarde

------------- | -------------

10 | 12

15 | 18

20 | 24

Verschil tussen waargenomen waarde en verwachte waarde:

Waargenomen waarde | Verwachte waarde | Verschil

------------- | ------------- | -------------

10 | 12 | -2

15 | 18 | -3

20 | 24 | -4

Kwadratisch verschil tussen waargenomen waarde en verwachte waarde:

Verschil | Kwadratisch verschil

--------- | -----------

-2 | 4

-3 | 9

-4 | 16

Som van de gekwadrateerde verschillen:

4 + 9 + 16 =29

Variantie:

Variantie =29 / (3 - 1) =14,5

Standaardafwijking:

Standaardafwijking =√14,5 =3,81

Z-score:

Z-score =(-2 - 12) / 3,81 =-3,67

P-waarde:

P-waarde =NORM.VERD(-3,67) =0,0002

De p-waarde in dit voorbeeld is 0,0002, wat kleiner is dan 0,05. Daarom is het verschil tussen de waargenomen waarden en de verwachte waarden statistisch significant.