1. Importeer de benodigde bibliotheken.

```

importeer yfinance als yf

importeer panda's als pd

```

2. Maak een tickerlijst.

```

tickers =['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']

```

3. Download de historische gegevens.

```

data =yf.download(tickers, start="2020-01-01", end="2022-12-31")

```

Hiermee worden de dagelijkse historische prijzen voor AAPL, GOOG en MSFT gedownload van 1 januari 2020 tot 31 december 2022. De gegevens worden opgeslagen in een Pandas DataFrame.

4. Sla de gegevens op in een CSV-bestand.

```

data.to_csv('historische_data.csv')

```

Optie 2:gebruik van de Yahoo Finance-website

1. Ga naar de Yahoo Finance-website.

2. Voer een ticker-symbool in de zoekbalk in.

3. Klik op de link "Historische gegevens" in de linkerzijbalk.

4. Selecteer het gewenste datumbereik en de frequentie.

5. Klik op de knop "Downloaden".

De historische gegevens worden opgeslagen in een CSV-bestand op uw computer.

Opmerking: De Yahoo Finance API heeft een limiet van 2.000 verzoeken per dag. Als u een grote hoeveelheid gegevens moet downloaden, moet u mogelijk een andere gegevensbron gebruiken.