Op handtekeningen gebaseerde detectie is een methode voor het detecteren van schadelijke software (malware) door de kenmerken van een bestand of proces te vergelijken met een database met bekende malwaresignaturen. Wanneer een bestand of proces wordt gescand, worden de unieke identificerende kenmerken ervan, zoals de grootte, hashwaarde of codepatronen, vergeleken met de handtekeningen in de database. Als er een overeenkomst wordt gevonden, wordt het bestand of proces als schadelijk gemarkeerd.
Op handtekeningen gebaseerde detectie is een relatief eenvoudige en ongecompliceerde methode voor het detecteren van malware, en kan zeer effectief zijn bij het detecteren van bekende malwarebedreigingen. Het heeft echter verschillende beperkingen. Eén beperking is dat het alleen malware kan detecteren die al is geïdentificeerd en aan de database met handtekeningen is toegevoegd. Dit betekent dat nieuwe of opkomende malwarebedreigingen mogelijk pas worden gedetecteerd door op handtekeningen gebaseerde detectie nadat ze aan de database zijn toegevoegd.
Een andere beperking van op handtekeningen gebaseerde detectie is dat deze kan worden omzeild door malware die is ontworpen om zijn eigen unieke kenmerken te wijzigen of te verbergen. Dit kan worden gedaan door gebruik te maken van encryptie, polymorfisme of andere technieken om de malware er anders uit te laten zien dan de oorspronkelijke vorm.
Ondanks de beperkingen blijft op handtekeningen gebaseerde detectie een veelgebruikte methode voor malwaredetectie, omdat deze eenvoudig te implementeren is en zeer effectief kan zijn bij het detecteren van bekende malwarebedreigingen. Bovendien kan op handtekeningen gebaseerde detectie worden gecombineerd met andere malwaredetectietechnieken, zoals heuristische analyse en op gedrag gebaseerde detectie, om een uitgebreidere en effectievere oplossing voor malwarebescherming te creëren. |