Stap 1:Open uw Excel-dataset

Open het Excel-bestand dat uw gegevens bevat. Zorg ervoor dat de gegevens in kolommen zijn gerangschikt, waarbij de eerste kolom de gegevenspunten bevat.

Stap 2:Vind het populatiegemiddelde

Het populatiegemiddelde is het gemiddelde van alle gegevenspunten in de populatie. Gebruik de functie GEMIDDELDE om het populatiegemiddelde in Excel te berekenen. De syntaxis van de GEMIDDELDE functie is:

```

=GEMIDDELD(bereik)

```

waarbij 'bereik' het cellenbereik is dat uw gegevens bevat.

Als uw gegevens zich bijvoorbeeld in het bereik A1:A10 bevinden, zou de formule om het populatiegemiddelde te berekenen er als volgt uitzien:

```

=GEMIDDELD(A1:A10)

```

Het resultaat van deze formule is het populatiegemiddelde.

Stap 3:Vind de standaarddeviatie van de populatie

De standaarddeviatie van de populatie is een maatstaf voor de spreiding van de gegevens rond het populatiegemiddelde. Gebruik de STDEVP-functie om de standaarddeviatie van de populatie in Excel te berekenen. De syntaxis van de STDEVP-functie is:

```

=STDEVP(bereik)

```

waarbij 'bereik' het cellenbereik is dat uw gegevens bevat.

Als uw gegevens zich bijvoorbeeld in het bereik A1:A10 bevinden, zou de formule om de standaarddeviatie van de populatie te berekenen er als volgt uitzien:

```

=STDEVP(A1:A10)

```

Het resultaat van deze formule is de standaarddeviatie van de populatie.

Stap 4:Bereken de Z-score

De Z-score wordt berekend door het populatiegemiddelde af te trekken van het gegevenspunt en vervolgens te delen door de standaarddeviatie van de populatie. In Excel kunt u de Z-score berekenen met behulp van de volgende formule:

```

=(gegevenspunt - populatiegemiddelde) / standaarddeviatie van de populatie

```

Als uw gegevens zich bijvoorbeeld in het bereik A1:A10 bevinden, zou de formule om de Z-score voor het eerste gegevenspunt te berekenen er als volgt uitzien:

```

=(A1 - GEMIDDELDE(A1:A10)) / STDEVP(A1:A10)

```

Het resultaat van deze formule is de Z-score voor het eerste gegevenspunt.

Stap 5:Herhaal stap 4 voor elk gegevenspunt

Herhaal stap 4 voor elk gegevenspunt in uw gegevensset. De resultaten zijn de Z-scores voor elk gegevenspunt.

Stap 6:Interpreteer de Z-scores

De Z-scores kunnen worden gebruikt om gegevenspunten te vergelijken met het populatiegemiddelde. Een Z-score van 0 betekent dat het datapunt gelijk is aan het populatiegemiddelde. Een positieve Z-score betekent dat het datapunt boven het populatiegemiddelde ligt, en een negatieve Z-score betekent dat het datapunt onder het populatiegemiddelde ligt.

De Z-score kan ook worden gebruikt om de waarschijnlijkheid van het voorkomen van een datapunt te bepalen. Hoe hoger de absolute waarde van de Z-score, hoe kleiner de kans dat het datapunt voorkomt.