Bij het normaliseren van gegevens in Google Spreadsheets worden de waarden van een dataset zodanig getransformeerd dat ze een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1 hebben. Deze standaardisatie helpt bij het vergelijken van verschillende variabelen op dezelfde schaal en verbetert de nauwkeurigheid van statistische analyses. Hier volgt een stapsgewijze handleiding om gegevens in Google Spreadsheets te normaliseren:
1. Bereid de gegevens voor :
- Zorg ervoor dat uw dataset zo is georganiseerd dat elke variabele of kolom een ander kenmerk vertegenwoordigt.
2. Selecteer de gegevens die u wilt normaliseren :
- Kies het celbereik dat de gegevens bevat die u wilt normaliseren.
3. Bereken het gemiddelde :
- Bereken het gemiddelde (gemiddelde) van de geselecteerde gegevens met behulp van de GEMIDDELDE functie. Bijvoorbeeld:`=GEMIDDELDE(A2:A10)` waarbij A2:A10 het cellenbereik vertegenwoordigt dat de gegevens bevat.
4. Bereken de standaarddeviatie :
- Bereken de standaardafwijking van de geselecteerde gegevens met behulp van de STDEV-functie. Bijvoorbeeld:`=STDEV(A2:A10)`
5. Normaliseer de gegevens :
- Normaliseer elke waarde in het geselecteerde gegevensbereik met behulp van de volgende formule:
`=(Waarde - Gemiddelde) / Standaarddeviatie`
- Vervang de 'Waarde' door de celverwijzing van de oorspronkelijke waarde, 'Gemiddelde' door het resultaat van de gemiddelde berekening en 'Standaardafwijking' door het resultaat van de berekening van de standaardafwijking.
- Herhaal deze formule voor elke cel in het geselecteerde gegevensbereik.
6. Optioneel:rond de resultaten af :
- Indien gewenst kunt u de genormaliseerde waarden afronden op een bepaald aantal decimalen met behulp van de functie ROUND. Met `=ROUND(NormalizedValue, 2)` wordt de genormaliseerde waarde bijvoorbeeld afgerond op twee decimalen.
7. Kopieer de genormaliseerde waarden :
- Kopieer de genormaliseerde waarden naar een nieuwe locatie in uw werkblad.
8. Analyseer de genormaliseerde gegevens :
- U kunt de genormaliseerde gegevens nu gebruiken voor statistische analyses, vergelijkingen en visualisaties. Omdat alle variabelen een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1 hebben, kun je de patronen effectiever vergelijken en interpreteren.
Door deze stappen te volgen, kunt u gegevens in Google Spreadsheets succesvol normaliseren en de kwaliteit van uw statistische analyse verbeteren. |