| Bij het berekenen van betrouwbaarheidsintervallen in Google Spreadsheets wordt de juiste formule gebruikt op basis van het type gegevens en het gewenste betrouwbaarheidsniveau. Hier volgen de stappen om een betrouwbaarheidsinterval voor één gemiddelde in Google Spreadsheets te berekenen:
1. Open uw Google Spreadsheets-document en zorg ervoor dat uw gegevens zijn geordend met de waarden die u wilt analyseren in een kolom.
2. Bepaal de steekproefomvang (n) uit uw dataset. Dit is het totale aantal waarden in de kolom.
3. Bepaal het significantieniveau (α) voor uw betrouwbaarheidsinterval. Dit is doorgaans 0,05, wat overeenkomt met een betrouwbaarheidsniveau van 95%.
4. Bereken de standaardfout van het gemiddelde (SEM) met behulp van de formule:
```
=STDEV(gegevensbereik)/SQRT(n)
```
Waarbij 'data_range' het celbereik vertegenwoordigt dat uw gegevens bevat.
5. Bereken de kritische waarde (z) met behulp van een standaard normale verdelingstabel of de Excel-functie:
```
=NORMSINV(1-α/2)
```
Voor een betrouwbaarheidsniveau van 95% is de kritische waarde (z) bijvoorbeeld 1,96.
6. Bereken de foutmarge (ME) door de kritische waarde (z) te vermenigvuldigen met de standaardfout van het gemiddelde (SEM):
```
=z * SEM
```
7. Bereken de ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval door de foutmarge (ME) af te trekken van het steekproefgemiddelde:
```
=GEMIDDELD(gegevensbereik) - ME
```
8. Bereken de bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval door de foutmarge (ME) op te tellen bij het steekproefgemiddelde:
```
=GEMIDDELD(gegevensbereik) + ME
```
9. Geef het betrouwbaarheidsinterval weer door de onder- en bovengrens in een zin te combineren:
```
"Het betrouwbaarheidsinterval voor het gemiddelde is ["&ondergrens&", "&bovengrens&"]"
```
Door deze stappen te volgen, kunt u het betrouwbaarheidsinterval voor één gemiddelde in Google Spreadsheets berekenen, waardoor u een reeks plausibele waarden krijgt waarbinnen het werkelijke populatiegemiddelde waarschijnlijk zal liggen. |
