Machine learning is de meest gebruikte vorm van AI in het bedrijfsleven. Het stelt computers in staat om te leren en te verbeteren van ervaringen zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. Dit maakt het ideaal voor taken waarbij grote hoeveelheden gegevens betrokken zijn en waarbij de mogelijkheid vereist is om voorspellingen te doen of beslissingen te nemen zonder menselijke tussenkomst. Voorbeelden van machine learning-toepassingen in het bedrijfsleven zijn onder meer:

* Productaanbevelingen: Online retailers gebruiken machine learning om producten aan te bevelen waarin klanten waarschijnlijk geïnteresseerd zijn, op basis van hun eerdere aankopen en browsegeschiedenis.

* Fraudedetectie: Banken en creditcardmaatschappijen gebruiken machine learning om frauduleuze transacties op te sporen door ongebruikelijke patronen in bestedingspatroon te identificeren.

* Medische diagnose: Artsen gebruiken machine learning om te helpen bij het diagnosticeren van ziekten door medische beelden en patiëntgegevens te analyseren.

* Financiële handel: Beleggingsondernemingen gebruiken machinaal leren om aandelenkoersen te voorspellen en investeringsbeslissingen te nemen.

* Beheer van de toeleveringsketen: Detailhandelaren gebruiken machine learning om hun toeleveringsketens te optimaliseren door de vraag naar producten te voorspellen en voorraadniveaus te beheren.

Samenvattend is machinaal leren de meest veelzijdige en meest gebruikte vorm van AI in de zakelijke arena vanwege het vermogen om van data te leren en in de loop van de tijd te verbeteren, waardoor organisaties waardevolle inzichten kunnen verkrijgen.