De US Postal Service maakt gebruik van optische tekenherkenning ( OCR ) -technologie om de adressen op stukjes mail te lezen . Voor de post leesbaar door een OCR mail sorter echter de adressen en fonts hebben een bepaalde wijze worden geformatteerd . OCR-software is handig voor gescande afbeeldingen van getypte of handgeschreven documenten converteren naar elektronische tekst doorzoekbaar , maar het heeft nadelen die haar toepassingen te beperken . Beperkte Documenten OCR werkt het beste met een goede kwaliteit getypte documenten . Handgeschreven documenten kunnen niet gemakkelijk worden gelezen door OCR-software . Evenzo , getypte lettertypen die handschrift lijken - evenals niet - Latijnse fonts - maak veel fouten tijdens het OCR-proces . Als het document is slecht contrast , wordt gekreukt of vuil , of de tekst en de achtergrond zijn vergelijkbaar in duisternis , dan is OCR mogelijk niet goed werken . OCR heeft moeite met documenten die zowel afbeeldingen en tekst hebben . Spreadsheets zal ook meer fouten . Nauwkeurigheid geen OCR -software is 100 procent nauwkeurig . Het aantal fouten afhankelijk van de kwaliteit en het type document , waaronder het lettertype . Fouten die optreden tijdens OCR zijn verkeerd lezen brieven , negeer brieven die onleesbaar zijn , of mengen tekst uit aangrenzende kolommen of bijschriften afbeelding . Als een hoge nauwkeurigheid vereist is - net als bij het omzetten van digitale boeken op elektronisch formaat - dan is een clean - up van de elektronische tekst zal nodig zijn work-arounds < br . OCR > heeft moeite onderscheid te maken tussen tekens , zoals het getal nul en een hoofdletter " O. " Om dit , kan een speciale OCR lettertype worden gebruikt , zoals het schrijven van nul . Echter, dit werkt alleen voor documenten die zijn gemaakt met OCR in het achterhoofd , zoals vragenlijsten . Bij het maken van vragenlijsten die zullen worden met de hand geschreven , onderzoekers dozen gebruiken ook voor elke letter . Meerwerk Zelfs als de gescande afbeelding van het originele document is een hoge- kwaliteit , extra stappen moet later op te ruimen het OCR tekst . Het is zeer arbeidsintensief om de fouten te corrigeren die door OCR . Een persoon is om het originele document en de elektronische tekst handmatig vergelijken . Mensen maken ook fouten bij het typen van tekst uit een document , maar soms is het sneller om de OCR stap overslaan.
|