Er zijn twee manieren waarop u zou kunnen statistische analyses uit te voeren op de computer . Een daarvan is om een speciale statistisch pakket gebruiken, zoals SPSS , Minitab of SAS . De tweede is een meer algemene data management of spreadsheetprogramma , zoals Microsoft Excel of Open Office-werkblad gebruiken . Deze laatste hebben hun eigen voordelen , vooral vanwege het feit dat free-flowing , wat betekent dat er geen vaste structuur om hun werkbladen en gegevens kan echter worden georganiseerd die u wenst . Echter speciale programma's zijn geschikt voor data -analyse voor een aantal redenen . Waaier van technieken
Omdat statistische analyse pakketten zijn speciaal geproduceerd voor statistische data-analyse , terwijl de algemene programma's bestrijken ook andere procedures met behulp van gegevens zoals de boekhouding vormen of facturatie , bieden ze een breder scala van technieken , grafieken en grafieken . Ze omvatten ook meer methoden van reiniging en het screenen van de gegevens , om het voor te bereiden voor latere analyse . Ook kan spreadsheetprogramma's ondersteunen alleen de meeste data-analyses direct na de installatie , en plug-ins nodig zijn om toegang te krijgen tot meer complexe technieken .
Data Management
Het klopt dat spreadsheet programma's geven meer controle over waar en hoe u uw gegevens te organiseren . Maar dit is ook een nadeel . Hoewel je kunt niet simpelweg blokken data verplaatsen in een programma zoals SPSS , dit is om de gegevens georganiseerd in de meest optimale manier te houden . Een rij vertegenwoordigt altijd een enkel geval , en een kolom van een enkele variabele . Dit maakt analyses sneller , omdat het programma al weet waar de variabelen en cases zijn . In een spreadsheet , moet dit handmatig worden gedefinieerd met elke analyse .
Organisatie van Output
Data analyse programma's zijn ook bedoeld om de output gescheiden van de te houden gegevens zelf . In een programma zoals Excel , moeten de resultaten van de analyse geplaatst in een werkblad , waarbij het risico van het overschrijven van data en andere outputs of overschreven zich per ongeluk op een later tijdstip wordt uitgevoerd . Meest toegewijde analyse programma's nemen een stap verder en slaan uitgangen in aparte bestanden naar de belangrijkste dataset zelf .
Nauwkeurigheid
De nauwkeurigheid van standalone statistische analyse pakketten is over het algemeen betrouwbaarder dan algemene data management programma . Dit is om verschillende redenen , waaronder de mogelijkheid van een cel in een spreadsheet zowel een formule en een waarde iets wat niet mogelijk is in een statistisch pakket . Testen van een statistische analyse van Excel add - on , het Analysis ToolPak , hebben onnauwkeurige resultaten in analyses , zoals regressie en meervoudige regressie aangetoond . Dit probleem is het meest uitgesproken met meer complexe analyses , zoals die waarbij categorische variabelen .
|
