Verklarende statistiek is het proces van het schatten van een variabele in een populatie op basis van bekende gegevens van een kleinere steekproef van die populatie . Om nauwkeurige schattingen te maken , en het gemiddelde van het monster moet zo dicht mogelijk bij de populatie waaruit zij zijn genomen . Er zijn verschillende stappen die u kunt nemen in de richting van dit doel . Instructies
1 Gebruik een grote steekproef zo tijd en geld mogelijk te maken. Als je een kleinere steekproefomvang te gebruiken , is de kans groter dat je steekproef zal cluster rond een gemiddelde dat uw bevolking niet vertegenwoordigt . Omgekeerd , hoe groter je steekproef is , hoe groter de kans dat het statistisch gezien zal overeenkomen met de bevolking . Kopen van 2 Gebruik aselecte steekproef . Idealiter zou elk gegevenspunt in de populatie een gelijke kans hebben om te eindigen in je steekproef . Indien dit niet het geval is , zal uw schattingen worden vertekend . Bijvoorbeeld, als je wilt de gemiddelde nettowaarde van de mensen in uw land te schatten , en u alleen sample data te verzamelen van de rijkste stad , je steekproef zal waarschijnlijk over- schatting van de gemiddelde bevolking .
3 Verwijder uitschieters . Een uitschieter is een data punt dat ligt ver weg van de belangrijkste cluster . Hoewel ze legitieme datapunten uit je steekproef vertegenwoordigt, kunt u ze wilt verwijderen in sommige gevallen , zoals wanneer je steekproefomvang is vrij klein , of wanneer om een of andere reden moet u de gemiddelde plaats van een andere maatregel van de centrale tendens te gebruiken als de mediaan . Bijvoorbeeld, als uw netto waarde enquête omvatte 10 personen - 9 middenklasse , en Bill Gates - uw schatting van het gemiddelde salaris is waarschijnlijk worden opgeblazen , dus je zou dit tegen te gaan door het verwijderen van de uitschieter
.
|
