Ga naar de site van de Cincinnati Children's Hospital Medical Center om PSPP ( zie de link in Resources , scroll naar beneden naar " . Mac Installatie" ) te downloaden Klik op de link " Download de disk image ' voor uw versie van Mac OS X. Sla het bestand op uw computer , dan is het bestand , klik met de rechtermuisknop en klik vervolgens op " Mount . " kopen van 2

Open een nieuw Finder-venster , klik op het gekoppelde station uit de lijst aan de linkerkant . Dubbelklik op het mpkg bestand om het installatieprogramma uit te voeren. PSPP zal worden geïnstalleerd op je Mac .
3

Ga naar je map "Programma's " , ga dan in " MacPorts . " De PSPP icoon is hier . U kunt dubbelklikken op het aan PSPP lopen, of sleep het naar je Dock voor gemakkelijk gebruik in de toekomst . Voer het programma nu .
4

Vul uw gegevens in PSPP . Als uw gegevens al in een spreadsheet of tekstbestand met scheidingstekens , kunt u gewoon kopiëren en plakken in het venster PSPP . Zo niet , voer deze handmatig , waardoor elke variabele een eigen column .
5

Klik op " Analyze" van de belangrijkste werkbalk aan de bovenkant van het scherm . Klik dan op " Lineaire regressie . " De " Regressie " dialoogvenster verschijnt . Uit de lijst van variabelen aan de linkerkant , klik op uw criteriumvariabele . Klik vervolgens op de pijl naast het vak ' Dependent ' . Doe dan hetzelfde met uw voorspellende variabelen , dit keer ze te verplaatsen naar het vak " Independent " .
6

Klik op " OK " om de regressie uit te voeren. De resultaten worden nu weergegeven in een nieuw venster .
R
7

Ga naar r - project.org en klik op de download link voor " Mac OS X " wanneer het bestand wordt gedownload , dubbelklikt u erop om de Apple Installer . Ga dan naar de map applicaties , zoek het geïnstalleerde R -bestand en dubbelklik erop .
8

Organiseer uw gegevens in een tab - gescheiden tekstbestand . Plaats de variabele namen op de eerste rij , de waarden voor elk gegevenspunt in de onderstaande rijen en scheid alle vermeldingen met tabbladen .

Klik op " File " 9 en vervolgens "Change dir " om over te schakelen naar de map met uw gegevens . Typ dan het volgende in R en druk op " Enter : "

data1 < - read.table ( " yourfile.dat " , header = TRUE ) op Twitter

Vervang " yourfile.dat " met . de werkelijke naam van uw gegevensbestand
10

Voer de regressie met het volgende commando :

GLM
( resultaat ~ predictor1 + predictor2 + predictor3 ) op Twitter

Vervang " uitkomst " met de naam van uw criteriumvariabele , en ' voorspeller ' 1-3 met de namen van uw voorspellende variabelen .
IBM SPSS
11

Launch IBM SPSS . Annuleer de welkome venster , klikt u op " File " en klik op 'Openen'. In het " File Type " drop - down menu , selecteer het type bestand dat uw gegevens is opgenomen in en blader naar de locatie van uw gegevens . Dubbelklik op het bestand om het te lanceren in Excel .
12

Klik op " Analyze , " " Regressie " en vervolgens " Linear . " Klik op de naam van uw criterium variabele uit de lijst aan de linkerkant en vervolgens klik op de knop net links van de " Dependent " tekstvak . Doe hetzelfde met je voorspellende variabelen , maar deze keer gaan ze in het vak " Independent " .
13

Klik op " OK " om de regressie uit te voeren. De resultaten verschijnen in een nieuw venster "Output " .