" Gestandaardiseerde ' en ' genormaliseerd ' zijn twee termen die vaak worden verward wanneer het manipuleren van gegevens . Om een gegevensverzameling standaardiseren worden afzonderlijke waarden geconverteerd naar z - scores voor een gemiddelde en standaard deviatie van de dataset . Om een dataset normaliseren , aan de andere kant , zet je de individuele waarden in orde , en doe een berekening die benadert waar , op een normale curve , zou elke waarde dalen. Statistici noemen dit getal de " normale orde statistiek mediaan . " Tot slot , gebruik maken van de cumulatieve normale verdeling om die nummers te converteren naar z - scores . U kunt genormaliseerde gegevens met behulp van een spreadsheet zoals Microsoft Excel te berekenen . Instructies
Normaliseren een Data Set
1 Start een spreadsheet-programma en start een nieuwe werkmap . Voer de afzonderlijke waarden in kolom A. Als ze niet in orde , sorteer ze in aflopende volgorde , van hoog naar laag .
Rang 2 de waarden . Klik op Cel B1 , selecteer dan " fx " op de opdrachtregel en het dialoogvenster Functie invoegen wordt geopend . Typ " Positie " in de ruimte gelabeld Zoek een functie , of selecteer " Rank " uit de lijst . Klik op " OK " . Een nieuwe doos met de titel Functieargumenten opent . Type " A1 " in de ruimte met het label " . Nummer " In de ruimte label Ref , voert u " A $ 1 : A $ n" " . N" zonder aanhalingstekens , vervangen het aantal waarden in de dataset voor in de ruimte gelabeld orde , type " 1 " om aan te geven dat u wilt dat de gelederen te worden in oplopende volgorde . Klik op " OK" en sleep de formule helemaal naar beneden kolom B aan het eind van uw gegevens
3 Reinig de gelederen : . Voor de berekening , wijzigt gelijke scores op gemiddeld rangen . Als er twee waarden volgorde 7 bijvoorbeeld , moeten ze worden veranderd tot 7,5, omdat een van hen zou 7 , en de andere zou 8 . Als er drie 7s , zou je ze veranderen in 8 , het gemiddelde van 7 , 8 en 9
4 Bereken de normale orde statistiek mediaan ( nosm ) voor de laatste en laagste waarde . : in kolom C , in de cel die overeenkomt met de laatste waarde , typ " = 0.5 * ( 1 -n ) " zonder aanhalingstekens , vervangen het aantal waarden in de dataset voor " n . " Druk op de " Enter " ; sleutel
5 Bereken de nosm voor de eerste en hoogste waarde : . In Cel C1 , typ " = 0.5 ^ ( 1 /n ) " zonder aanhalingstekens , vervangen het aantal waarden voor " ; . n " Druk " Enter "
6 Bereken de rest van de NOSMs . . In cel C2 , soort Press " = ( C2 - 0,3175 ) /( n 0,365 ) " zonder aanhalingstekens , vervangen het aantal waarden voor " n ". "Enter " , en sleep deze formule helemaal naar beneden naar de voorlaatste cel .
7 Klik op Cell " D1 ", kies vervolgens " fx " vanaf de opdrachtregel . Typ " STAND.NORM.INV " zonder aanhalingstekens in de ruimte met het label " Zoek voor een functie ' of selecteer het uit de lijst . Klik op "OK . " In het vak " Functieargumenten " dat opent , type " C1 . " Klik op "OK ", sleep die formule helemaal naar beneden naar het einde van uw gegevens . De waarden in kolom D zijn de genormaliseerde z - scores voor uw gegevens .
|
