De relatieve standaardafwijking van een dataset is nauw verwant aan de standaard fout en kan worden berekend uit de standaarddeviatie . Standaarddeviatie is een maat voor hoe dicht opeengepakte de gegevens rond het gemiddelde . Standaardfout normaliseert deze maatregel wat betreft het aantal monsters en relatieve standaardafwijking drukt dit als percentage van het gemiddelde . Wat je nodig hebt
Calculator
Toon Meer Aanwijzingen
1 Bereken het gemiddelde van de steekproef door de som van het monster waarden door het aantal monsters . Als bijvoorbeeld de gegevens uit drie waarden - 8 , 4 en 3 - dan de som 15 en het gemiddelde is 15/3 of 5
2 Bereken de afwijkingen van het gemiddelde . van elk van de monsters plein de resultaten . Voor het voorbeeld hebben we :
( 8-5 ) ^ 2 = ( 3 ) ^ 2 = 9
( 4-5 ) ^ 2 = ( -1 ) ^ 2 = 1
( 3 - 5 ) ^ 2 = ( -2 ) ^ 2 = 4
Sum 3 de pleinen en delen door een minder dan het aantal monsters . In het voorbeeld hebben we :
( 9 + 1 + 4 ) /( 3 - 1 ) op Twitter = ( 14 ) /2
= 7
Dit is de variantie van de gegevens .
4 Bereken de vierkantswortel van de variantie van de standaardafwijking van het monster zijn. In het voorbeeld hebben we standaarddeviatie = sqrt ( 7 ) = 2.65 .
5 Verdeel de standaarddeviatie door de vierkantswortel van het aantal monsters . In het voorbeeld hebben we: 2.65/sqrt
( 3 ) op Twitter = 2.65/1.73
= 1.53
p Dit is de standaard fout van de monster .
6 Bereken de relatieve standaardfout door het verdelen van de standaardfout van het gemiddelde en uiten dit als een percentage . In het voorbeeld hebben we relatieve standaardafwijking = 100 * ( 1,53 /3 ) , wat neerkomt op 51 procent . Daarom is de relatieve standaardafwijking voor ons voorbeeld data is 51 procent .
|
