Mathcad is een van de beste tools voor data management en het voorspellen van waarden tussen datapunten . Zijn cubic spline functie maakt een curve via een set van een data punten , waardoor u een set van coëfficiënten die vervolgens kan worden gebruikt met de functie " interp " Mathcad om een y - waarde voor elke x - waarde te genereren . De kubische spline ( " cspline " ) functie ervan uit dat de eerste en tweede afgeleide gelijk verdeeld , en creëert een curve voor elk punt . Het interpoleert vervolgens een bocht tussen de punten , het geven van een laatste kubieke polynoom . Cubic spline Mathcad baseert zich op gegevens zonder veel variatie . Als uw gegevens is luidruchtig, zou een regressieanalyse een betere optie zijn . Wat je nodig hebt
Mathcad -software ( versie Prime 1.0 ) op de gegevens in Microsoft Excel ( of gelijkwaardig spreadsheet software)
Toon Meer Aanwijzingen
1 Lees gegevens uit een data spreadsheet bestand met " READPRN . " kopen van 2 Sorteer de gegevens, zodat de tweede kolom in oplopende volgorde met " csort . "
3 Maak de x vector met behulp van " vx = " functie . Maak vervolgens de y- vector met behulp van " vy = " functie .
Gebruik " cspline " 4 op een vector te creëren op elk gegevenspunt , met behulp van " cspline ( vx , vy ) . " ; " . interp ( l , vx , vy , x ) "
Interpoleer waarden van de cspline coëfficiënten met de functie " interp " , met 5
< br >
|
