Een z - score is een beschrijvende statistiek gebruikt om te bepalen hoe vaak of extreme een bepaalde score is door het bepalen van de afstand tot het gemiddelde in standaarddeviatie eenheden . Z - scores worden berekend door de gemiddelde cel van de werkelijke scores , vervolgens te delen door de cel standaarddeviatie . Door het omzetten werkelijke scores gestandaardiseerde z - score ( gemiddelde = 0 , standaardafwijking = 1 ) , dit maakt onderzoekers scores op schalen vergelijken met andere eenheden ( bijv. , gewicht in kg versus lengte in centimeters ) . Hoewel SPSS niet gemakkelijk zorgen z - scores in beschrijvende statistiek tabellen , is het gemakkelijk om z - scores produceren en door het omzetten variabelen standaard waarden . Wat je nodig hebt SPSS Statistics Data Editor ( Student Version ) op Dataset Toon Meer Aanwijzingen omzetten Variabelen Waarden Gestandaardiseerde 1 Onder het " file " menu, selecteer " Open "en vervolgens " Data "en open uw gegevensbestand . Nadat het laadt , klikt u op het menu " Analyze " , selecteer " beschrijvende statistiek " en vervolgens " Descriptives . " Kopen van 2 In het venster " Descriptives " dat verschijnt , beweeg je de variabelen van belang zijn voor de " Variable ( s ) " kolom . U kunt meerdere variabelen selecteren en te analyseren in een tijd , en deze kunnen worden verplaatst naar de " Variable ( s ) ' kolom , hetzij door te klikken en te slepen of door te wijzen op de variabelen van belang en te klikken op de pijl . Goedkope 3 klik op de knop "Opties " en ervoor te zorgen dat de " Mean " en " Std . Deviation " zijn ingeschakeld , klik dan op "Doorgaan . " Eenmaal uit het venster "Opties" , klik op de "Save gestandaardiseerde waarden als variabelen " vak aan de onderkant van het venster " Descriptives " , klik dan op de knop "OK " . 4 Hoewel u zult automatisch naar het venster " Output" , je z - scores zijn niet hier . Om deze te vinden , terug naar het venster met uw dataset . Je hebt nu nieuwe kolommen ( met "Z [ variabele naam ] ' aan de top) , en de waarden in deze kolommen zijn gestandaardiseerde z-scores . 5 Als u geïnteresseerd bent in het vinden van extreme scores of scores op variabelen te vergelijken met verschillende schalen ( oa ) , analyseert uw nieuwe gestandaardiseerde variabelen net zoals je zou de originelen .
|