De chi-kwadraat test van onafhankelijkheid analyseert de relatie tussen twee categorische variabelen , bijvoorbeeld of mannen of vrouwen zal grote in de techniek . Sociale wetenschappers op het gebied van de sociologie , politicologie en psychologie vaak gebruikt SPSS ( Statistical Package voor de Sociale Wetenschappen ) om een chi-kwadraat test uit te voeren . Dit geeft aan of er een statistisch significant verschil tussen de twee groepen . Belang geeft de waarschijnlijkheid dat het verschil wordt veroorzaakt door de predictorvariabele ( geslacht) dan toeval . Instructies
Voer de gegevens
Open SPSS 1 en klik op de " Data sheet " aan de onderkant van het scherm . Kopen van 2 Dubbelklik op " var0001 "om een dialoogvenster te openen . Zet in het vak uw eerste variabele van belang ( bijvoorbeeld "sex " ) . Klik op " OK . " Definieer de variabele ; . Bijvoorbeeld , 1 = vrouw en 2 = man
3 Dubbelklik op " var0002 ' en typ in het vak uw tweede variabele van belang ( bijvoorbeeld" grote " ) . Klik op " OK . " Definieer de variabele ; . Bijvoorbeeld 1 = techniek grote en 2 = niet -engineering belangrijke
Analyseer de Gegevens
4 Klik op "Analyze " aan de bovenkant van de SPSS scherm . Op het menu drop-down , klik op " beschrijvende statistiek . " Selecteer " kruistabellen . "
Highlight 5 een variabele ( bijvoorbeeld geslacht) en klik op de pijl om het in het vak " Rows " gezet . Het maakt geen verschil welke variabele in " Rijen " en dat is in
6 Markeer de andere variabele ( bijvoorbeeld grote - technische of niet ) " Kolommen . " En klik op de pijl om zet het in het vak " Kolommen " .
7 Klik op de knop " Statistiek " aan de onderkant van het dialoogvenster en selecteer "Chi square " op het drop - down menu . Klik op " Cellen . " Selecteer " Expected . " Klik op "OK . "
Lees de Ouput
8 Lees de output tabel " Kruistabellen . " Dit zal het aantal deelnemers die mannen door hun grote (engineering of niet ) , en het aantal van die vrouwen door hun grote (engineering of niet . Het zal ook aangeven het aantal deelnemers kans te geven in elke categorie zouden voorspellen . < br >
beoordeling 9 van de tabel voor " Chi plein Tests " van onafhankelijkheid . de bovenste lijn is de Pearson Chi -plein . Volg die rij over en zie de chi - kwadraat test waarde , het definitieve aantal wordt verkregen door de analyse , dan is de df ( vrijheidsgraden ) , die zal worden 1 . het df is het aantal groepen ( 2 ) minus 1 .
10 Volg de Pearson Chi -plein rij over naar de kolom " Sig . " ( betekenis ) . Dit is de belangrijkste informatie in de tabel . het vertelt je of de chi-kwadraat analyse was significant , met andere woorden , of de resultaten waren te wijten aan de voorspellende variabele ( geslacht) of aan het toeval over . Als de sig . is kleiner dan 0,05 , wordt het beschouwd als significant , wat betekent dat er minder dan vijf mogelijkheden in 100 dat de resultaten zijn te wijten aan het toeval over .
|
