Ga naar "Data " op SPSS . Klik op "Analyze " in de werkbalk aan de bovenkant van de pagina . Selecteer " Regressie " uit het drop down menu en klik op " Linear . " Kopen van 2

Als het dialoogvenster verschijnt , beweeg je afhankelijke variabele ( bijvoorbeeld , test score ) in het vakje ' Dependent ' .
3

Voer voorspellende variabelen , bijvoorbeeld geslacht, ras en ses ( sociaal-economische status ) in het vakje ' Independent ' . Dit zijn de variabelen die u wilt controleren .
4

Klik op " Next " , waarmee u een andere variabele of set variabelen in te voeren . Plaats de variabele (n ) waarin je voornamelijk geïnteresseerd , zeggen " opleidingsniveau " in het vak " Independent " . Klik op "OK . "
Lees de Output

Kijk 5 aan de eerste tafel " Variabelen Ingevoerd /Verwijderd " , die de door u ingevoerde variabelen staan ​​in de stappen 3 en 4 in het analyseren sectie gegevens . Model 1 worden de variabelen die u beheerst ( geslacht, ras en ses ) . Model 2 is een variabele rente ( opleidingsniveau ) .

Kijk 6 bij de volgende tafel , de ' Model Summary " die u vertelt de R Square voor Model 1 met de variabelen die u beheerst ( geslacht, ras , ses ) en Model 2 , uw variabele rente ( opleidingsniveau ) .
7

de belangrijke informatie is de verandering in R plein van Model 1 naar Model 2 . Aftrekken van de R Plein van Model 1 ( zeggen 0,152 of 15,2% ) van de R -plein van Model 2 ( zeg 0,303 of 30,3 % ) geeft aan hoeveel voorspellende kracht van uw variabele rente heeft . In dit geval 30,3 % - 15,2 % = 15,1 % , wat betekent dat uw variabele voorspelt 15,1 % van het verschil

.