Onderzoekers gebruiken Statistical Package voor de Sociale Wetenschappen om hun gegevens te analyseren . Sociale wetenschappers gebruiken cluster analyses op gevallen of deelnemers indelen in categorieën of clusters , zodat de gevallen die het meest vergelijkbaar met elkaar zijn in hetzelfde cluster . Cluster analyse omvat een aantal stappen die verschillende clusters van gevallen . Onderzoekers bestuderen de clusters om de beste oplossing te bepalen . Beschrijving van de Cluster Analyse Clusteranalyse Ga met de statistische Package voor de Sociale Wetenschappen beginnen met een reeks van gevallen of deelnemers die u wilt categoriseren in groepen van vergelijkbare gevallen of clusters . Begin met het selecteren welke variabelen het meest belangrijk om te gebruiken om de groepen te identificeren zijn . Het Statistisch Package voor de Sociale Wetenschappen biedt drie verschillende methoden voor het cluster analyse : k - middelen , hiërarchisch , en twee - stap. De procedure die u gebruikt hangt af van de grootte van uw gegevens . Gebruik de SPSS hiërarchische clustering procedure voor kleine datasets en om oplossingen te vinden met uiteenlopende aantallen clusters . Er zijn twee hoofdtypen van hiërarchische clustering procedures : . Agglomeratieve en verdeeldheid agglomeratieve Hiërarchisch clusteren agglomeratieve hiërarchische clustering begint door er telkens of deelnemer in een aparte cluster . De procedure gaat dan door middel van stappen waarbij soortgelijke gevallen gecombineerd worden tot achtereenvolgens grotere clusters . Zodra een zaak in een cluster zijn, kan niet worden gescheiden van de andere leden van deze cluster . Clusters mogen fuseren met andere clusters , maar kan niet worden gesplitst . De laatste stap zet alle gevallen in een cluster . Noch de eerste stap - elk geval is in een aparte cluster - noch de laatste stap - alle gevallen in hetzelfde cluster - is een passende oplossing Divisive Hiërarchische clustering < . br > Divisive hiërarchische clustering opbrengst in de tegenovergestelde manier van agglomeratieve hiërarchische clustering door het plaatsen van alle gevallen in een grote cluster . De werkwijze verloopt in stappen steeds kleinere clusters tot telkens in een afzonderlijke cluster . De SPSS procedure worden de clusters en gevallen daarin opgenomen bij elke stap . Noch een grote cluster noch ieder geval als een apart cluster is een passende oplossing . Oplossingen om Clustering Procedures Het selecteren van de beste oplossing voor clustering procedures is een kunst zo veel als wetenschap . Er is geen juiste of onjuiste juiste aantal clusters . U bepaalt het benodigde aantal clusters op basis van hoe u van plan om de clusters te gebruiken . Bekijk de clusters oplossingen op elke volgende stap en kies de oplossing waarin de clusters in de meest logische manier worden geïnterpreteerd . U doet dit door de herziening van de opeenvolgende oplossingen om te bepalen welke oplossing een passend aantal clusters die lijken logisch vergelijkbare zaken bevatten bevat .
|