Als uw kennisbank is te worden op grote schaal gebruikt in uw organisatie , het moet toegankelijk zijn . Als je een goede ingenieur , maar een slechte grafisch ontwerper , overwegen structureren van kennis - base -uitgang met een API dat iemand met een goede UI-ontwerp vaardigheden kan schrijven voor . Een kennisbank moet mensen in staat stellen om door middel van het snel , zodat alle beschikbare opties moeten netjes en eenvoudig worden gepresenteerd . De artikelen zijn opgeslagen in de kennisbank moet ook worden gepresenteerd met een minimum van externe gegevens : maak de kennisbasis uitgang duidelijk en eenvoudig en , idealiter , hyperlink naar andere gerelateerde artikelen
Schaalbaarheid
< . br >

Misschien wel het belangrijkste kenmerk van een kennisbasis is dat het eenvoudig schaalbaar . Als u van plan bent op de groei van uw kennis in de tijd om meer artikelen en informatie op te nemen , moet het worden ontworpen op een zodanige wijze dat het gemakkelijk al deze nieuwe gegevens kunnen nemen . Dit kan ook iets van het beperken van data type grootte om het creëren van een flexibele , gestroomlijnde codebase . Bijvoorbeeld, als een functie van uw kennisbank is een simpel "ja" of "nee ", is er geen reden om de gegevens als platte tekst op te slaan - vrij , opslaan als een veel kleinere boolean variabele plaats . Het vinden van de meest efficiënte manier om de database te coderen kost tijd vroeg op , maar het kan betalen dividenden op de weg wanneer u een ingewikkelde code refactoring kan voorkomen .
Scope

aangezien de kennisbank groeit en zich ontwikkelt , is het onvermijdelijk dat de gebruikers zullen willen voegen in meer functies zoals extra zoekparameters of aanvullende informatie direct worden toegevoegd aan de database . Na verloop van tijd zullen deze nieuwe functies steeds moeilijker te integreren in de bestaande gegevens ( bijvoorbeeld als u een nieuw type gegevens toe te voegen , wat doe je over alle bestaande kennisbasis inzendingen ? ) Te zijn en dreigen ze " functie creep introduceren , " waar de kennisbasis wordt zo uitgestrekt dat het onbruikbaar wordt . Duidelijk het toepassingsgebied van de kennisbasis van het begin , zodat je blijft de database duidelijk honk en niet afdwalen van de kern van de missie .
Machine Readability

Hoewel het is belangrijk dat uw gebruikers in staat zijn om de informatie te lezen , net zo belangrijk is het vermogen van de databasesoftware om het te begrijpen , te bouwen in liberale hoeveelheden " metadata " - contextuele informatie die beschrijft wat het artikel gaat over - om de database structuur , zodat u kunt gebruik maken van computationeel eenvoudige middelen van het sorteren het. Onthoud schaalbaarheid , ook; ingewikkelde query's die een fractie van een seconde in een zeer kleine databank nam snel kan zo lang duren , dat ze belemmeren de bruikbaarheid van de kennisbasis

.